你将会从事的工作
数据科学家设计和构建强大的数据科学、分析和人工智能工具，以支持和推动ISD的情报运营和调查工作。这些先进的能力是战略性地开发和部署，以应对复杂的安全威胁，保障新加坡的内部安全。作为一名数据科学家，你的职责包括：
• 与利益相关者合作，了解他们的需求，并确定分析可以显著提高他们的效率和效果的机会
• 对复杂数据源进行端到端的数据挖掘，包括处理、清洗、整合、分析、可视化和检测异常，以开发情报线索
• 为各种问题陈述和业务原则选择和开发适合的人工智能或机器学习模型，包括主动发现安全威胁。
• 构建和操作端到端的分析Web应用程序，涉及大数据查询优化、机器学习模型评分和交互式前端可视化
• 设计、建立和维护端到端的分析系统，包括容器和分布式系统，以向情报利益相关者和应用程序提供数据驱动的能力
我们在寻找什么
• 好奇心强、自我激励、足智多谋、细致入微并喜欢挑战。能够独立工作和团队合作
• 在追求技术细节的同时，能够牢记项目的总体目标
• 对数据分析、人工智能、机器学习、编程、软件设计和问题解决充满热情
• 对获得相关领域的专业知识并及时了解新发展的兴趣和能力：软件开发框架/技术、机器学习/数据分析算法、工具和方法
• 具备以下知识和经验将是有优势的：
- 统计、分析或数值计算软件和工具（例如R、SAS、SPSS、Stata、Matlab）
- 至少一种编程语言的编程或脚本（Python、Java、JavaScript、C/C++、C#、Scala）
- 网页开发和UX/UI框架（例如HTML5、ES6、CSS3、Python 3、jQuery、Vue.js、React.js、D3.js、DOM、Shadow DOM）
- 数据可视化和仪表板（例如Tableau、Power BI、QlikSense、QlikView）
- 机器学习和建模（例如预测分析、自然语言处理）
- 对数学、统计和分析概念的理解，以及它们的应用
- 数据库及相关查询语言（例如SQL、Pig、Hive、SparkQL）
- 大数据技术（例如Hadoop、Spark、Pig、Hive、MapReduce、Impala、Elasticsearch）
- 容器技术（例如Docker、Kubernetes）
• 仅限新加坡公民申请 
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