详细职位描述：
• 在数据架构师角色中至少有6年以上的经验，支持仓库和大数据平台/环境。
• 深入了解业务领域数据以及如何用于指标和分析数据设计。
• 具有深入的数据关系理解能力，并具备强大的数据探索和分析技能。
• 具有强大的数据分析技能和分析技能（精通SQL技能，并具备强大的数据探索和发现技能）。
• 具有可以应用于大数据架构和云数据湖环境的强大数据设计经验和知识，（例如在Teradata和Google Cloud Platform平台上对数据整理和分析用例进行非常强大的数据分析和设计经验）。
• 具备业务分析师的思维能力，理解设计交付成果的领域数据需求。
• 有经验的数据工程师，能够创建源到目标映射的详细设计文档。
• 使用Erwin进行数据仓库数据建模 - 数据流、ER图、概念、逻辑和物理。
• 深入了解数据流、数据分类和组织、数据血统。
• 有为批处理和实时设计构建端到端数据解决方案的经验。
• 需要进行Erwin建模和数据目录管理的元数据和文档管理。
• 创建高级和详细的数据架构设计文档。
• 有与客户、开发人员和架构团队合作的经验，理解需求并设计和实现数据解决方案。
• 出色的口头和书面沟通能力。 
芝加哥