我们是谁？
我们正在构建能够进行复杂驾驶的人工智能，使用端到端深度学习；能够在各种城市环境中进行扩展。Wayve正在构建一个完整的驾驶软件系统，该系统在每个层面都是数据驱动的，学习驾驶。我们独特的端到端机器学习方法可以在复杂的、前所未见的城市环境中学习驾驶。我们通过观察人类驾驶和使用强化学习来学习计算机视觉驾驶。
这是世界上最难和最有影响力的问题之一。这就是为什么我们正在建设一个多样化、世界一流的团队，这些人被与杰出的人一起解决具有挑战性的问题所激励，并对社会产生积极影响的机会感到兴奋。
你的工作内容
我们正在寻找一位机器学习平台（MLP）团队的工程经理，负责领导一个由六名以上工程师组成的团队。这个角色在支持我们的科学团队的模型训练和云基础设施效率方面起着关键作用。理想的候选人将培养一种协作创新的文化，将团队目标与公司目标对齐，并推动AI技术的增长。必备的资格包括在MLOps、基础设施管理方面的经验，以及在具体化AI开发方面的扎实背景。对培养团队成长的热情以及在路线图规划和利益相关者管理方面的专业知识也至关重要。这个角色需要在技术能力和战略前瞻性之间取得平衡，非常适合那些在不断变化的领域中具有实践经验和远见领导力的人。
预期影响
• 领导一个由6名以上工程师组成的团队，并增加交付公司整体目标的能力
• 提供支持所有科学团队进行模型训练和高效运行云基础设施所需的工作。
• 为团队成员提供一个安全的空间，挑战彼此并在职业生涯中成长，通过有意识的指导和发展。
• 与领导层、项目经理和其他同级工程经理合作，维持协作、影响力、创新和健康的文化。
• 确保团队目标与公司目标一致，并为团队的成功做好准备
• 为团队、系统和提供的工具的关键绩效指标和指标做出贡献。有意识地投资于能够提高机器学习工程师生产力的改进。
• 在需要时提供技术指导，并依靠团队中的高级工程师在推动团队和公司前进的决策中发挥作用
• 预测未来6-24个月的业务需求，确定需要额外资源或新的领域专业知识，并向领导层提出投资建议
这个角色将基于我们位于伦敦国王十字总部，但我们愿意为合适的候选人讨论混合角色。
我们在候选人中寻找的条件
必备条件
• 曾担任MLOps和基础设施团队的经理。
• 热衷于培养个人和团队成员的个人和职业成长，建立包容性的高绩效团队
• 在具有现实产品影响力的具体化AI开发方面有行业经验。
• 在路线图规划、利益相关者管理、需求收集和与同行对齐方面有经验，以实现里程碑和交付物。
• 曾有云基础设施和/或MLOps的实践经验
可选条件
• 在项目为基础（"矩阵"）的运营环境中工作的经验
• 计算机科学、工程或类似经验（例如STEM）的学士学位
• 对机器学习和/或云基础设施领域有深入了解，例如深度学习、自然语言处理、计算机视觉或Kubernetes、Azure/GCP/AWS等。
我们提供的福利：
• 具有薪水和股权的有竞争力的报酬
• 融入一支由世界一流的研究人员、工程师和企业家组成的团队
• 塑造自动驾驶的未来和应对我们时代最大挑战之一的独特位置
• 定制的学习和发展机会
• 灵活的工作时间-我们相信你能够在适合你和团队的时间内完成工作
• 私人厨师、内部酒吧、社交活动等等！
Wayve由各行各业的人组成。我们相信正是我们的差异使我们更强大，我们独特的观点和背景使我们能够构建出不同的东西。我们很自豪成为一个平等机会的工作场所，我们不仅接纳多样性，而且培养多样性-让我们都能茁壮成长。 
伦敦