顾问（信息与通信技术）
全职
年薪11万至14万澳元 + 11% 超级基金
加入增长最快的技术领域之一——人工智能！
在蓬勃发展的技术行业中产生巨大影响。VAPAR是一家不断发展壮大的公司，支持完全远程工作！可以在澳大利亚的任何地方工作。
我们在悉尼还有一个共享办公空间。
在VAPAR，我们正在创造一种更智能的方式来保持地下管道的运作时间更长。全球各地的管道基础设施需要以一种能够消除长时间、繁重和疲劳任务的方式进行维护和修复。
目前，有人需要观看数小时的管道检查视频以发现问题，并且使用过时的流程来管理数据。
我们就是正在改变这一切的团队。
我们将关于日常管道的视觉数据直接转化为条件评分，以便维护和修复工作可以更快、更便宜、更准确地进行。
我们正在寻找一位中高级人员，他能够在自己的职责范围内承担责任。在这个职位上，您将与我们的技术团队一起工作，负责我们的自动化技术，创建高性能模型并生成洞察力。
随着团队的壮大，您将有机会与一个伟大的团队一起成长，我们将为您提供所需的培训支持。
我们希望您成为团队的支柱，并对我们在VAPAR所建立的事物产生重大影响。
作为VAPAR的数据科学家，您将积极参与开发以人工智能为动力的解决方案，解决与管道和下水道维护相关的复杂问题。
我们公司文化以创新、团队合作、尊重和对卓越的不懈追求为核心。在享受澳大利亚全职远程职位的灵活性的同时，您将与一支多样化的专业团队合作，他们与您一样热衷于尖端技术及其塑造基础设施管理更美好未来的潜力。
日常工作
我们正在寻找一位经验丰富、积极进取的数据科学家，拥有数据科学、数学、统计学、物理学或类似学科的坚实教育基础。
理想的候选人应熟悉软件开发原则，具备扎实的Python编程基础，并在数据工程和模型开发方面有着良好的记录。
除了这些技能，合适的候选人应对深度学习框架有很好的理解，并熟悉PyTorch和Tensorflow等库。
作为VAPAR的数据科学家，您将与团队合作交付符合客户需求并推动公司成功的高质量软件解决方案。
数据科学家的角色涉及全面参与机器学习和数据建模过程，包括：
• 利用深度学习、机器学习和统计建模技术创建和优化各种算法，包括回归、分类、检测和识别模型。
• 在整个机器学习模型生命周期中发挥关键作用，包括数据分析、预处理、建模、优化和持续监控。
• 提升现有机器学习基础设施和工作流程的可扩展性、稳定性、准确性、速度和整体效率。
• 设计和执行创新实验，以在机器学习和数据流水线框架内主动发现和解决任何性能瓶颈。
• 负责监控机器学习模型的性能，迅速识别和解决问题，并部署有效的解决方案以维持和改进模型的准确性。
• 通过自动化重复例行程序，简化机器学习流程和数据注释任务。
• 向技术和非技术相关人员有效沟通/记录复杂的建模技术、实验策略和结果，确保清晰和可行的理解。
必备技能
在第一天，我们期望您具备以下技能：
• 数据科学、数学、统计学、物理学或其他相关领域的学士或硕士学位（或具备等同的工作经验）。
• 在Python软件开发及其库方面有2年以上的专业经验，尤其是在数据分析和机器学习的背景下。
• 具备良好的研究能力，能够深入研究深度学习文献，并将其转化为可行的用例。
• 基于假设的方法，不断和渐进地开发大规模模型系统。
• 具备使用SQL进行数据提取和分析的经验。
• 具备Pandas、Numpy、TensorFlow/Keras的实际经验。
有益的技能...
• 熟练使用Databricks将受到高度重视
• 精通PySpark
• 具备ETL（提取、转换、加载）的实际经验
• 熟悉微软Azure，尤其是Azure Machine Learning Studio
• 具备从复杂数据集中提取洞察力和推动业务结果的高级商业分析能力
卖点
• 灵活的工作时间，能够远程工作
• 与一个充满活力、有趣且高效的团队合作，在我们所做的一切中不断提高标准。
• 随着我们的持续扩张，获得真正的职业发展机会！
关于VAPAR的更多信息
网站：AI支持的闭路电视管道检查软件 -
领英：
VAPAR由Amanda Siqueira和Michelle Aguilar于2018年创立。作为一名土木工程师，Amanda已经看到了管道状况评估过程中的低效率问题，并与Michelle（一位拥有智能系统经验的机电工程师）合作，开发技术以使管道资产管理人员能够革新他们的工作方式。
从那时起，VAPAR团队壮大了，现在在澳大利亚、英国和新西兰都有客户，并继续扩大规模。
您的申请将包括以下问题：
以下哪种陈述最能描述您在澳大利亚工作的权利？
您在软件开发岗位上有多少年工作经验？
您具备以下哪种编程语言的经验？
来自行业从业人员的评价 
悉尼