职位：数据工程师/分析师
持续时间：12个月，可能延长
地点：多伦多，安大略省（混合工作模式-2天现场办公）
职位描述
风险数据与分析团队是客户的企业风险管理（ERM）部门的一部分。ERM是客户的风险组，负责监测并协助制定解决重大风险领域的政策和程序。风险数据与分析团队负责跨职能、多年的数据架构和技术平台开发计划，以提供支持风险偏好和资本管理的强大而及时的见解，并实现增强透明度和数据完整性的数据治理实践。
任职者应能理解并阐述基于业务机会和预计交付价值的使用案例。他们将使用先进的分析算法和技术，挖掘和分析大量的结构化和非结构化数据，通过对现有数据管道的端到端分析获得见解和发现机会。风险数据与分析团队的分析将帮助设计和构建资本报告的新流程，利用大数据技术设计解决方案，提供更智能的业务决策、改善客户体验和提高生产力。他们将与其他数据和分析专业人员和团队合作，优化、改进和扩展分析，使其成熟为成熟的分析解决方案。
资格要求：
• 有从数据库进行深入分析并解读技术文档以理解规则的实际经验
• 快速学习者，对利用SQL、Python、AWS SageMaker和PySpark进行大数据应用感兴趣
• 出色的时间管理技巧，能够同时处理多个交付物
• 能够独立构建各种原型，包括数据处理、可视化和计算
• 通过结合不同的模块和算法对信息进行大规模分析，发现模式和趋势
• 积极主动、自我启动，对新事物充满好奇心，有发现和解决问题的能力
• 能够将业务需求转化为技术规格
• 开发工具并提供培训计划，供非分析型终端用户使用报告工具和自助分析
• 在给定的规则/限制内完成复杂和多样化的任务，可能包括处理其他员工的升级
• 与不同团队、管理层和利益相关者合作，提高组织中部署的数据分析解决方案的可用性和美观度
• 记录数据流、系统和流程，以改进业务/团队流程的设计、实施和管理
额外要求：
• 对巴塞尔协议和金融产品有了解
• CFA/FRM或其他相关认证资格 
多伦多