卓越机器学习中心（MLCOE）是一个世界一流的机器学习团队，不断推进最先进的方法，利用公司庞大而独特的数据集解决各种实际金融问题。
我们的工作位于首席技术官办公室，涵盖了摩根大通的所有业务领域，包括公司和投资银行、资产财富管理、消费者和社区银行，以及从前台销售和交易到运营、技术、财务等组织的各个部分。凭借对公司的无与伦比的访问权限，这个职位为探索可能深刻改变公司运营方式的新颖和复杂的挑战提供了独特的机会。
成功的候选人将运用复杂的机器学习方法，应用于自然语言处理、大型语言模型、语音识别和理解、强化学习以及推荐系统等各种复杂领域。候选人必须在与他们的MLCOE导师、业务专家和技术人员高度合作的环境中表现出色，以进行独立研究并帮助提供解决方案给业务部门。候选人必须对机器学习有强烈的热情，具备深度学习的扎实专业知识和实际操作经验，并独立投入时间学习、研究和尝试该领域的创新。了解更多关于我们的MLCOE团队，请访问jpmorgan.com/mlcoe。
期望的内容
我们的暑期实习计划将于6月开始，具体时间根据您的学术日历而定。在实习期间，您的职业成长和发展将通过与您的学术和职业兴趣相关的项目工作、导师指导、与高级领导人进行的有趣演讲系列等方式得到支持。您的项目将直接影响到摩根大通的业务，将被整合到我们的产品流程中，或成为顶级人工智能/机器学习会议上的发表研究的一部分。成功完成该计划后，我们可能会提供全职就业机会，采用我们的混合工作模式。
关于您
我们正在寻找具有创新解决问题能力的人，他们热衷于开发支持我们全球业务的解决方案。
关键资格包括：
• 在量化学科（如计算机科学、电气工程、数学、运筹学、优化、数据科学或相关领域）攻读博士或硕士学位，或具有等同的研究或行业经验，
• 预计毕业日期为2024年12月至2025年8月
• 在自然语言处理、大型语言模型、语音识别和建模、个性化/推荐领域有扎实的背景。熟悉这些领域的最新实践
• 熟练使用Python，并具有机器学习和深度学习工具包的实际经验（例如TensorFlow、PyTorch、NumPy、Scikit-Learn、Pandas）
• 具备科学思维能力，能够设计实验和训练框架，并能够概述和评估与业务目标一致的模型性能的内在和外在指标
• 具备扎实的书面和口头沟通能力，能够有效地向技术和业务受众传达技术概念和结果
• 好奇心强，勤奋、注重细节，并对复杂的分析问题感到有动力
• 能够独立工作，并能在高度合作的团队环境中工作
有益的技能
• 数学和统计学方面的扎实背景
• 对金融服务行业的熟悉
• 在自然语言处理、深度学习或强化学习的主要会议或期刊上发表研究成果
• 能够开发和调试生产级代码
• 熟悉持续集成模型和单元测试开发
• 在自然语言处理、语音识别、强化学习或深度学习的主要会议或期刊上发表研究成果
接下来的步骤是什么？
我们将根据收到的暑期实习申请进行审查，并根据情况不断提供职位。我们强烈建议您尽早申请，因为职位将在填补完毕后关闭。
摩根大通致力于创造一个尊重所有人的独特技能、背景和职业经验的包容性工作环境。我们努力聘请合格的多样化候选人，并将为已知的残疾提供合理的适应措施。
请访问jpmorganchase.com/careers了解即将举行的活动、职业建议、我们的位置等信息。
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