概述
定义数据库的最终用途，然后创建开发、测试和维护数据库的蓝图。设计、构建和监督技术架构、解决方案和软件的部署和运营，以从内部和外部来源捕获、管理、存储和利用结构化和非结构化数据。
根据业务和技术要求建立和构建基于多个输入的数据通道的流程和结构，并使用分布式（云）结构、本地数据库和其他适用的存储形式的任意组合进行存储。创建和建立设计标准和保证流程，以确保数据连接、流动和存储要求的兼容性和可操作性。审查内部和外部的业务和产品需求，针对数据操作和活动提出变更和升级系统和存储以适应持续需求。
这是一个混合角色，员工每周需要在办公室工作2天。（我们的办公室位于伊利诺伊州奥克布鲁克霍尔）
职责
• 领导业务需求定义，并将其转化为物理环境。在BI开发生命周期中，首席数据架构师与逻辑业务模型合作，开发必要的逻辑来创建和填充企业数据仓库所需的表。
• 了解底层源数据的值和位置。架构转换事务性（规范化）数据到事实和维度。建立父子关系并管理企业数据仓库。
• 设计和实施处理内部和外部访问的业务功能的安全基础设施。
• 领导Tabular模型的设计，因为ETL必须映射到Tabular模型。分析外部数据源并开发将该数据实现到我们的企业数据仓库的解决方案。
• 根据需要领导技术解决方案的开发，涉及获取、操作、保护和存储数据以便在企业数据仓库环境中检索。
• 在BI开发生命周期中，首席数据架构师与逻辑业务模型合作，开发必要的逻辑来创建和填充企业数据仓库所需的表。
• 领导应用程序开发的系统生命周期，从初始需求到最终实施。独立工作，受一般监督，与团队合作。
• 定义、选择和实施数据治理和元数据管理工具和标准方法。
资格
• 计算机科学或其他相关领域的学士学位
• 8年以上使用Kimball方法构建关系维度数据模型的经验。具有构建层次结构的经验。
• 熟悉Azure开发平台。5年以上Power BI报告经验
• 在Azure中开发数据管道，将数据从数据湖架构移动到Azure Synapse的经验。
• 2年Synapse管道经验。
• 5年Power BI数据集\SSAS经验。
• 出色的编写Microsoft Sql Server T-SQL的能力。
• 能够在Power BI Premium数据集中设计和实施Tabular模型。
• 能够使用SSIS进行数据提取。
• 能够将DAX编码语言实施到Power BI和Tabular模型中
• 5年与企业数据仓库合作并编写ETL的经验。
• 了解Data Bricks是一个加分项。
• 出色的书面和口头沟通能力，以及创建有意义的文档的能力。
• 必须能够处理多个用户的多个请求。
• 能够收集需求并为工作提供估算。
注意：申请国内需要出差到客户现场的职位的成功申请者必须完全接种COVID-19疫苗作为雇佣条件。
此工作描述旨在描述分配给此职位的员工所执行的工作的一般性质和水平。该描述不是详尽无遗的职责、责任、知识、技能和能力以及与此职位相关的工作条件的全部列表。所有要求都可能进行修改，并合理适应残疾人。 
芝加哥