Dianthus是电子商务领域的先驱者。我们收购Shopify业务，并通过我们的定制AI解决方案来发展业务。我们是一家快速发展的初创公司，所以你有机会与充满激情的团队共事，并参与到最初的阶段。无论你在什么职位上，都有巨大的职业发展机会，因为我们不仅发展迅速，而且在Dianthus，你将解决如何使每个工作流程更加注重人工智能的有趣问题！
我们正在招聘一名高级数据科学家加入我们世界一流的AI研究团队。作为这个高绩效团队的成员，你的工作将包括引领我们如何通过机器学习、统计学习和自然语言处理来衡量品牌的不同方面，以确定未来行动对品牌的影响。作为团队的一员，你将作为一名实践型的数据科学家和研究从业者来度过你的时间。这包括从数据中识别模式，创建和改进现有的算法，以及创建自动化品牌分析系统。
职责
运用尖端的机器学习技术来衡量我们品牌成功的不同维度的影响和归因。
创建和维护以自然语言处理为重点的统计/机器学习模型。
研究、实施和验证用于预测和规范模型的最先进的机器学习解决方案。
开发、实施和管理数据科学的工作流程、方法论、算法和模型，以改进我们利用数据的方式。
领导新数据来源的识别和开发。
与公司的团队成员（工程、产品等）合作，将你的发现转化为解决方案。
向技术和非技术人员介绍机器学习模型和产品。
资格和技能
在实际问题中应用统计建模、机器学习和知识发现技术方面有4年以上的行业经验。
扎实的知识发现、预测建模、统计建模、机器学习算法基础，尤其注重自然语言处理（NLP）。
具有深度学习，特别是语言和变压器模型的经验。
熟练获取来自各种数据源（如结构化、半结构化和非结构化数据）的数据。
良好的口头和书面沟通能力。
基本了解云计算。
精通Python，并有至少一种其他高级编程语言的经验，如R、C/C++、Rust、Go、Julia等。
在Tensorflow、Pytorch或Keras方面有实际经验。
计算机科学、统计学、运筹学或类似数量领域的硕士或博士学位。
有金融建模经验者优先考虑。
福利待遇
全面的薪酬和福利计划
401K计划
灵活的远程工作
5周的带薪休假和带薪假期
为学龄前儿童提供的每月托儿津贴
在Dianthus，我们致力于建立一个多样化的团队，因此我们自豪地成为一个平等机会的工作场所。所有合格的申请人将获得不受种族、肤色、宗教、性别、性别认同或表达、性取向、国籍、遗传信息、残疾、年龄或退伍军人身份限制的就业机会。 
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