最低资格要求：
• 理学学士学位，科技、工程、数学或等同实践经验。
• 在统计编程语言（例如Python）、应用机器学习技术和使用运营支持系统（OSS）框架（例如TensorFlow、PyTorch）方面有经验。
• 在人工智能应用（例如深度学习、自然语言处理、计算机视觉或模式识别）方面有经验。
• 有提供技术演示和领导商业价值会议的经验。
首选资格：
• 计算机科学、工程或相关技术领域的硕士学位。
• 有设计和部署以下机器学习框架之一的经验：TensorFlow、PyTorch、JAX、Spark Machine Learning等。
• 在大规模环境中进行模型训练和优化调整（例如图像、语言、推荐）的经验，包括使用加速器。
• 在机器学习运营和大型语言模型运营的情况下具有CI/CD解决方案的经验，包括使用IaC进行自动化。
• 具有分布式训练和优化性能与成本的经验。
• 具有系统设计能力，能够架构和解释数据流水线、机器学习流水线、机器学习训练和服务方法。
关于工作
作为一名生成式人工智能领域解决方案架构师，您将支持谷歌云销售和工程团队与AI本地人、大型企业和早期AI初创公司合作，孵化、试点和部署谷歌云领先的AI/ML和生成式人工智能技术。您将帮助客户通过使用谷歌云的灵活和开放基础设施，包括AI加速器（TPU/GPU），更快地创新解决方案。
在这个角色中，您将通过应用关键行业工具、技术和方法来识别、评估和开发生成式人工智能和AI/ML应用，以解决问题。您将帮助客户在整体云策略中利用加速器，通过帮助运行现有模型的基准测试、寻找使用加速器的新模型机会、开发迁移路径和帮助分析性能与成本。您将与内部云AI团队密切合作，消除障碍并塑造我们产品的未来。您将在快速变化的技术领域中应对模糊不清的情况，解决问题并快速学习。
谷歌云通过提供最佳的基础设施、平台、行业解决方案和专业知识，加速组织实现数字化转型。我们提供利用谷歌尖端技术的企业级解决方案，全部部署在行业最清洁的云上。来自200多个国家和地区的客户将谷歌云视为值得信赖的合作伙伴，以实现增长并解决其最关键的业务问题。
职责
• 通过了解客户的业务流程和目标，成为客户的信任顾问。设计跨数据、人工智能和基础设施的AI驱动架构，并与同行合作将整个云堆栈纳入整体架构。
• 通过与客户合作进行概念验证、演示功能、调整模型、优化模型性能、分析和基准测试，展示谷歌云的差异化。在大规模环境中训练/服务模型时，解决问题并找到解决方案。
• 构建可重复使用的技术资产，如脚本、模板、参考架构等，以便其他客户和内部团队使用。在基础设施和AI/ML交叉领域，与各个部门合作，影响谷歌云的战略和产品方向，倡导企业客户需求。
• 协调地区领导层的现场能力培训，并与产品和合作伙伴组织密切合作进行外部能力培训活动。根据需要出差。 
伦敦