Anthropic是AI助手领域的先驱，致力于开发安全可靠的AI助手。在我们不断推进行业领先的语言模型的同时，我们的目标是赋予全球用户建立可信赖和可靠的生成式AI应用的能力。
我们正在寻找一位优秀的技术课程负责人，开发丰富的培训计划，使用户能够有效地利用Claude的高级功能。凭借您在教学设计和学习科学方面的专业知识，您将制作引人入胜的多媒体课程、教程、演示、食谱等，以展示Claude在实际世界中的实用集成。与我们的产品和研究团队密切合作，您将把复杂的概念转化为易于理解的教育和文档，填补用户在各个层次上的理解差距。
这个角色需要深厚的技术能力、教学设计技巧、创造力和基于指标的改进能力。如果您喜欢用简单的语言传达复杂的主题，构建生动有趣的学习体验，并引导产品决策以实现用户的能力，这将是您的绝佳机会。
关于Anthropic
Anthropic是一家致力于构建可靠、可解释和可操控的AI系统的AI安全和研究公司。我们希望AI对我们的客户和整个社会都是安全和有益的。我们的跨学科团队在机器学习、物理学、政策、商业和产品方面拥有丰富的经验。
职责：
• 开发涵盖Claude功能、集成和最佳实践的技术培训课程
• 创建原型、演示和展示Claude在实际应用中的示例代码
• 维护具有最新文档、评估和认证的学习门户，实现自助学习和故障排除
• 根据影响数据评估用户的理解差距，并改进课程
• 与第三方教育平台合作，增加Claude教育的全球分发
• 提供技术专业知识，指导用户入门和支持方面的决策
如果您具备以下条件，您可能非常适合这个职位：
• 有5年以上相关技术教育经验
• 擅长教学设计和技术沟通
• 曾经创建过在线课程、研讨会或认证计划等丰富的学习体验
• 能将复杂的概念转化为易于理解和记忆的教育内容
• 有开发实践课程、原型、演示和应用集成示例的经验
• 具备深厚的技术能力，能编写整洁、易读的代码和相关技术文档
• 注重指标，根据数据和反馈不断改进课程
• 能够无缝协作，实现规模化教育
年薪：
• 该职位的预期薪资范围为25万美元至32万美元。
物流
基于地理位置的混合政策：目前，我们希望所有员工至少25%的时间在办公室工作。
申请截止日期：无。将会持续审查申请。
美国签证赞助：我们提供签证赞助！然而，我们不能为每个职位和每个候选人成功提供签证支持；支持运营职位尤其困难。但是，如果我们给您提供了一个职位，我们将尽一切努力让您进入美国，并雇佣一位移民律师来帮助解决签证问题。
我们鼓励您申请，即使您认为自己不符合每一个条件。研究表明，自认为属于被边缘化群体的人更容易感到冒名顶替，并对自己的竞争力产生怀疑，因此我们建议您不要过早排除自己，并在对这项工作感兴趣时提交申请。我们认为像我们正在构建的AI系统具有巨大的社会和伦理影响。我们认为这使得代表性更加重要，并且我们努力在团队中包容各种不同的观点。
薪酬和福利*
Anthropic的薪酬套餐包括三个要素：薪水、股权和福利。我们致力于公平薪酬，并希望这三个要素的综合水平与市场水平相当。
股权 - 在这个职位的薪水之上（如上所示），股权将是总薪酬的重要组成部分。我们的目标是为我们规模的公司提供高于平均水平的股权报酬，并在发放职位时说明股权金额。
美国福利 - 以下福利适用于我们在美国的员工：
• 可选择股权捐赠匹配，比例为3:1，最高可达您的股权授予的50%。
• 为您和您的所有受扶养人提供全面的健康、牙科和视觉保险。
• 401(k)计划，提供4%的匹配。
• 21周带薪产假。
• 无限制的带薪休假 - 大多数员工每年休假4-6周，有时更多！
• 教育、家庭办公室改进、通勤和健康福利津贴。
• 通过Carrot提供生育福利。
• 办公室提供每日午餐和零食。
• 为搬到湾区的人提供搬迁支持。
英国福利 - 以下福利适用于我们在英国的员工：
• 可选择股权捐赠匹配，比例为3:1，最高可达您的股权授予的50%。
• 为您和您的受扶养人提供私人医疗、牙科和视觉保险。
• 养老金缴纳（匹配您工资的4%）。
• 21周带薪产假。
• 无限制的带薪休假 - 大多数员工每年休假4-6周，有时更多！
• 健康现金计划。
• 寿险和收入保障。
• 办公室提供每日午餐和零食。
• 这些薪酬和福利信息基于Anthropic对该职位的善意估计，并可能在将来进行修改。位于英国或美国以外的员工将获得不同的福利包。薪酬范围内的水平将取决于各种与工作相关的因素，包括过去的工作经验、相关教育以及在我们的面试或工作试用中的表现。
我们的不同之处
我们相信，最具影响力的AI研究将是大规模的科学研究。在Anthropic，我们作为一个统一的团队，致力于几个大规模的研究项目。我们看重影响力——推进我们的长期目标，实现可操控、可信赖的AI，而不是从事更小、更具体的难题研究。我们将AI研究视为一门实证科学，它与物理学和生物学一样有很多共同之处，而不仅仅是传统计算机科学的努力。我们是一个非常协作的团队，经常举行研究讨论会，确保我们在任何时候都在追求最具影响力的工作。因此，我们非常重视沟通能力。我们没有工程和研究之间的界限，我们期望我们所有的技术人员在需要时都能为两者做出贡献。
了解我们的研究方向最简单的方法是阅读我们最近的研究。这些研究延续了我们团队在Anthropic之前的许多方向，包括：GPT-3、基于电路的可解释性、多模态神经元、缩放定律、AI和计算、AI安全中的具体问题以及从人类偏好中学习。
加入我们吧！
Anthropic是一家总部位于旧金山的公益公司。我们提供有竞争力的薪酬和福利、可选择的股权捐赠匹配、慷慨的休假和产假、灵活的工作时间以及一个美丽的办公空间，与同事合作。 
旧金山