高级数据工程师（Apache Spark）
我们正在寻找一位技术娴熟的数据工程师，具备Google Cloud Platform和Hadoop的专业知识，加入我们的团队。理想的候选人应具备数据管道开发、数据建模、数据仓库和ETL处理方面的经验。候选人应能够从零开始设计、构建和维护可扩展且高效的数据解决方案。
客户：顶级跨国零售企业
合同条款：1年合同，可延长，每周工作37.5小时
地点：混合办公，两天在现场，Mississauga（401号公路和Mississauga Road交汇处）
项目：
• 最近迁移到GCP
• 从零开始设计、构建和维护可扩展且高效的数据解决方案
职责：
• 设计和实施基于GCP的数据解决方案，以满足业务需求。如果候选人没有GCP经验，则需要有学习意愿和其他云平台的经验。
• 开发和维护数据管道、数据模型和数据仓库
• 优化数据处理和数据存储，提高系统性能和可靠性
• 开发ETL流程，将来自各种来源的数据加载到GCP中进行转换和加载
• 实施数据安全和治理的最佳实践
• 解决与数据相关的问题
强制要求：
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位
• 至少3年的GCP数据工程经验
• 精通Apache Spark和Scala
• 精通GCP服务，如BigQuery、Cloud Storage、Dataflow、Pub/Sub、DataProc。但也接受其他云平台，如Azure和AWS。
强烈推荐：
• 熟练掌握Python或Java编程技能
• 熟悉SQL和NoSQL数据库
• 掌握Git等版本控制工具
• 出色的问题解决和分析能力
• 良好的沟通和协作能力
首选资格：
· 有使用Kubernetes等容器化和编排工具的经验
EEO雇主
Apex Systems是一家平等机会雇主。我们不会因种族、肤色、宗教、信仰、性别（包括怀孕、分娩、哺乳或相关医疗状况）、年龄、性取向、性别认同、国籍、血统、公民身份、基因信息、已注册的同居伴侣身份、婚姻状况、残疾状况、犯罪受害者身份、受保护的退伍军人身份、政治隶属、工会会员身份或法律规定的其他特征而歧视或允许歧视。Apex将根据适用法律的要求，以一种与之一致的方式考虑有犯罪记录的合格申请人。如果您访问我们的网站以寻找就业机会或申请职位，并且您需要在搜索或申请过程中使用我们的网站时获得帮助，请联系我们的员工服务部门，电子邮件地址为employeeservices@apexsystems.com，电话号码为844-463-6178。 
多伦多