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公司简介
SSENSE是一个全球科技平台，致力于文化、社区和商业的交汇点。总部位于蒙特利尔，涵盖了女装、男装、童装和其他各类产品的一系列知名和新兴奢侈品牌。SSENSE作为一家电子商务引擎和文化内容制作商，赢得了广泛赞誉，每月平均访问量达1亿次，约80%的受众年龄在18至40岁之间。
职位描述
团队介绍：
数据平台的使命是构建组织所需的分析能力和工具。我们采用数据网格的方法，实现数据和机器学习能力的民主化，这是由数据平台领域组合而成的。
每个技术领域负责生成数据，业务部门负责使用数据产品进行分析，而数据团队则专注于构建平台所需的能力、工具标准和架构。
为什么加入我们：
• 构建工具和框架，以简化机器学习模型在生产环境中的部署和监控。
• 与软件开发人员密切合作，将机器学习能力整合到现有和新产品中。
• 进行彻底的测试、验证和调试机器学习模型，确保高性能和准确性。
• 与跨职能团队合作，了解业务需求，并将其转化为机器学习解决方案。
• 与数据科学家、数据工程师和其他利益相关者合作，推动数据驱动解决方案的开发。
• 指导数据科学家和初级应用科学家，分享解决方案设计的最佳实践。
任职要求
在这个职位上如何取得成功：
• 至少5年的机器学习工程和数据科学经验，专注于推动业务影响力。
• 有使用AWS云解决方案的经验（SageMaker、lambda、step function、s3、cloud formation、jenkins和其他AI/ML服务）。
• 优秀的SQL和Python编程技能。
使您脱颖而出的特点：
• 具备端到端的人工智能应用开发经验。
• 零售或电子商务经验。
• 对Web分析有良好的理解。
• 有数据处理工具（Spark、Glue）的经验。
其他信息
• 健康和牙科福利，包括全面的心理健康计划和保险。
• 父母补贴计划。
• 优惠的员工折扣。
• 可享受远程医疗和员工及家庭援助计划。
• 储蓄和退休计划匹配捐款。
• 有机会与尖端技术和推动技术边界的创新团队合作。 
多伦多