在Datature，我们通过我们的端到端平台彻底改变了深度学习领域，该平台可以快速进行模型训练和部署，无需编码。
我们的平台已被来自53个国家的6000多名用户所接受，使他们能够解决各种行业的各种挑战。从农作物分级和制造优化到通过MRI扫描进行疾病识别，我们的技术为全球的团队和公司提供了公平竞争的机会。诸如NVIDIA、劳斯莱斯和政府机构等知名组织已经加入了我们的使命。
职位
作为我们团队的重要成员，您将在为政府和军事用户设计、实施和维护高度安全可靠的基于云的系统方面发挥关键作用，这些系统适用于具有空隙隔离要求的用户。您在Python、Terraform和其他基础架构即代码（IaC）工具方面的专业知识将在管理跨多个平台（包括AWS、GCP和Azure）的云环境方面发挥重要作用。
深入了解高级云技术，如PubSub、各种云存储模型、云API、VPC、IAM和其他相关服务，对于成功执行您的职责至关重要。您的专业知识还将扩展到与机器学习团队密切合作，支持ML工作流程，利用您对GPU编程、CUDA、OpenMP和并行计算范例的了解。
此外，由于我们满足政府和军事用户在空隙隔离环境中的独特需求，您将积极与产品团队合作，确定部署软件的特定要求和服务级别目标（SLO）。
最后，您在SaaS领域有进行本地部署和基于VPC的部署的经验。
您的职责
• 使用Python、Terraform和IaC工具管理AWS、GCP、Azure和EKS上的云环境
• 利用云技术（PubSub、云存储模型、云API、VPC、IAM、Kubernetes）的专业知识，满足政府和军事的安全性和可靠性标准。
• 与机器学习团队合作，利用GPU编程、CUDA和并行计算支持ML工作流程
• 在空隙隔离的生产环境中维护云和物理Linux服务器的可用性，确保不间断运行和安全性
• 将Google Cloud服务与我们的核心云管理系统集成，利用Terraform模板并开发或修改与第一方和第三方操作和可观察性工具集成的脚本
• 与产品团队紧密合作，了解需求并为部署软件到空隙隔离环境中定义服务级别目标（SLO）
要求
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位，具有5年以上相关专业工作经验。
• 在Google Cloud、AWS和Terraform方面有经验，具有成功部署云或本地应用程序的记录。
• 熟悉Kubernetes、Ansible和Docker技术：在创建和管理基于Kubernetes的系统方面具有生产经验。
• 具有微服务、API设计（REST和gRPC）和云原生应用程序开发的经验。
• 在生产环境中管理和维护Linux服务器的扎实经验。
• 具有Kubernetes跨集群联合、Kubernetes API、Operator和自定义资源定义（CRD）开发的经验。
• 在空隙隔离、安全设施后面使用容器（Docker）和编排（OpenShift/Kubernetes）的经验将是一个加分项。
• 出于安全审查的原因，新加坡公民和新加坡永久居民优先考虑
为什么你会喜欢我们
我们是一支专注于塑造深度学习采用和运营未来的工程师团队。我们的重点是在行业内产生重大影响，每个决策和努力都由目标和决心驱动。
作为高级云工程师，您将在彻底改变企业利用Datature的方式方面发挥关键作用，并为全球组织提供机器学习的潜力。
如果您对机器学习、创业和无代码运动充满热情-我们一直在等待您。 
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