加入重新定义世界设计体验的团队。
嗨，你好，你好，你好，你好，你好，你好！
非常感谢你的光临。我们知道找工作可能会花费一些时间，你可能渴望了解有什么工作机会，所以我们会直接进入主题。
你可以在哪里和如何工作
我们的旗舰校园位于悉尼。我们还在墨尔本设有校园，并在布里斯班，珀斯和阿德莱德设有共享办公空间。但你可以选择在哪里和如何工作。这意味着如果你想在办公室工作（如果你附近有办公室），在家工作或两者兼而有之，都由你决定。
在这个职位中你将会做什么
随着Canva的规模扩大，变革继续成为我们的DNA的一部分。但我们认为这都是有趣的一部分。所以这将为你提供一些你开始工作时将要处理的工作类型的味道，但这可能会有所变化。
目前，这个职位的重点是
• 应用软件工程实践，从数据仓库向终端用户提供清洁的数据集，重点关注B2B销售和GTM团队和功能。
• 使用SQL和Python自动化和优化数据加载和转换系统。
• 在规模上维护、操作和调优数据基础设施（Fivetran、Snowflake、Redshift、dbt、Looker、Mode Analytics、Census、第三方销售工具）。
• 开发基础设施、工具和可扩展的数据摄取、访问和建模框架，以支持Canva对数据仓库的使用。
• 设计和构建支持销售和销售运营团队提出问题的分析数据模型，支持我们的销售计划和高级分析。
• 确保我们用户的数据在数据生命周期内得到保护，并在获得他们的同意的情况下使用它们，为他们提供出色的产品体验。
如果符合以下条件，你可能是个合适的人选
• 你至少有5年的云端大数据平台环境构建和管理的经验，优先选择AWS。
• 你有使用现代MPP云端数据仓库解决方案（如Snowflake、Redshift或BigQuery）的经验。
• 你可以展示高级的SQL和数据建模技能。
• 你有处理大型和具有多样化模式的事件导向数据集的经验。
• 你有处理销售数据集和销售数据工具的经验，包括但不限于：Salesforce、Outreach、Enrichment（Clearbit、People Data Labs）和销售财务数据。
• 你熟悉广泛的数据仓库原则，包括架构、方法论、模式、性能/优化原则和最佳实践。
• 你具备按照ELT方法进行数据集成过程的强大能力。
• 你好奇并自我驱动地不断学习从数据中提取价值的新技术和工具。
• 你有实现目标、跟踪目标和交付目标的经验，既可以独立工作，也可以团队合作。
• 你有支持B2B销售或GTM团队/功能的经验，并且习惯于与销售利益相关者合作，收集需求并深入了解操作用例和需求。
关于团队
分析工程师使Canvanauts能够从我们的数据中发现洞察力。他们是组织知识的监护人，而不是回答特定问题的研究人员。就像图书管理员一样，分析工程师管理目录，以便研究人员能够更有效地工作。
分析工程师每天都会应用软件工程的最佳实践。他们的目的是维护和操作数据平台，以提供定义明确、转换、经过测试、有文档和经过代码审查的数据集。
我们处理来自数百个不同来源的数十亿行和PB级数据，包括事件、数据库和第三方系统。我们与多个团队和利益相关者合作，支持他们的决策过程。我们每天都在努力使Canva成为世界上最有价值的公司，并在此过程中做出最大的贡献。我们希望扩大团队规模，增加我们的影响力。
你将在一个嵌入式的B2B销售数据工具团队中工作，支持我们的B2B和企业销售战略，与销售运营、销售、市场营销、财务、数据合作，推动举措并为Canva企业业务的可扩展增长奠定数据基础。
对你有什么好处？
实现我们疯狂的大目标激励我们努力工作-我们确实如此-但你也会在Canva的生活中体验到许多神奇、联系和有趣的时刻。我们还提供一系列福利，为你在工作内外的每个成功做好准备。
以下是一些提供的福利：
• 股权计划-我们希望我们的成功也成为你的成功
• 包容性的育儿假政策，支持所有父母和照顾者
• 每年一次的Vibe & Thrive津贴，支持你的健康、社交联系、办公环境设置等
• 灵活的休假选择，让你成为一个善良的力量，花时间放松，支持你个人
请访问lifeatcanva.com了解更多信息。
其他需要了解的事项
我们根据你的经验、技能和激情以及你如何增强Canva和我们的文化来做出招聘决策。当你申请时，请告诉我们你使用的代词以及面试过程中你可能需要的任何合理调整。
请注意，面试是通过虚拟方式进行的。 
悉尼