纽约大学格罗斯曼医学院是美国排名靠前的医学院之一。在过去的175年里，纽约大学格罗斯曼医学院培养了成千上万名医生和科学家，他们对医学历史的发展产生了重要影响，丰富了无数人的生活。作为纽约大学朗格尼医疗中心的重要组成部分，格罗斯曼医学院致力于通过医学教育、科学研究和直接患者护理来改善人类状况。在纽约大学朗格尼医疗中心，公平、多样性和包容性是基本价值观。我们努力成为一个能让我们非常有才华的教职员工和学生在其中蓬勃发展的地方。我们接纳多样性、包容性和个体的技能、想法和知识。欲了解更多信息，请访问med.nyu.edu，并在LinkedIn、Glassdoor、Indeed、Facebook、Twitter和Instagram上与我们互动。
职位概述：
我们有一个令人兴奋的机会加入我们的团队，担任研究工程师，这是一位高度积极和热情的机器学习工程师，具有机器学习、计算机视觉和软件工程方面的专业知识。这是一个独特的机会，可以在机器学习和医疗保健的跨学科领域工作，您不仅将致力于开发机器学习模型，还将有机会将这些模型部署到真实的临床工作流程中，从而通过挽救和/或改善真实人群的生活产生真正的影响。
作为机器学习工程师，您将是一个跨学科的研究科学家、临床医生和工程师团队的一员。与您的同事密切合作，您将帮助开发、验证和部署机器学习模型。您将负责构建和维护必要的基础设施和软件流程，以促进这项工作。您将参与跨学科研究课题，并利用大规模医学影像数据集和其他模态数据集开发各种复杂和新颖问题的机器学习解决方案。利用您的机器学习知识，您还将为教职员工和实验室人员提供技术上的机器学习建议。最后，您将在监管和合规的标准程序和协议下操作。
工作职责：
- 与研究人员和临床医生一起开发基于统计学的医学影像的可扩展算法；
- 负责与开发此类算法相关的流程的一部分，包括数据集的提取和整理，实施和训练/测试/验证机器学习模型以确保临床相关性；
- 参与将模型部署到真实临床环境中，包括问题解决和系统容量和性能监控；
- 参与模型分析以了解其不足之处，从而提出改进以改善最终结果；
- 参与数据分析以从大量数据中提取模式，以获得有关数据性质的洞察力，从而更好地对其进行建模；
- 创建和维护必要的基础设施和软件流程；
- 适应机器学习和神经网络算法和架构，以最好地利用现代并行环境，如GPU和分布式集群；
- 确保制定、维护和应用符合所有适用监管机构法规要求的标准操作规程和协议。
最低资格要求：
- 必须具备计算机工程硕士学位或计算机工程学士学位，或同等学历，并拥有至少2年相关工作经验；
- 熟悉机器学习原理、统计学、概率和数值优化；
- 有使用大规模数据集构建机器学习模型并在实际环境中部署的经验；
- 有使用Python等脚本语言开发和调试的经验；
- 熟悉使用C/C++等低级编程语言；
- 有使用PyTorch、TensorFlow和OpenCV等标准机器学习和计算机视觉库的经验。
优先资格要求：
- 熟悉DICOM标准（NIfTI、FSL等）；
- 具备医学影像领域中机器学习应用的先前接触或一些领域知识；
- 熟悉放射学软件，如Vital、Osirix和PACS；
- 能够独立工作或作为团队成员合作。
合格的候选人必须能够与组织的各个层面进行有效沟通。
纽约大学格罗斯曼医学院为员工提供的远不止于工作场所。我们是一所令您自豪的机构，您会因为将时间和才能投入其中而感到满意。
纽约大学格罗斯曼医学院是一家致力于多样性和包容性的机构，承诺在招聘和雇佣的所有方面实施多样性和包容性。鼓励所有合格的个人申请，并将在招聘和雇佣过程中不受种族、肤色、性别、性别认同或表达、性取向、跨性别身份、性别焦虑、国籍、年龄、宗教、残疾、军人和退伍军人身份、婚姻或父母身份、公民身份、遗传信息或任何其他不能合法用作雇佣决策依据的因素下给予考虑。我们要求在线完成申请。
如果您希望查看纽约大学格罗斯曼医学院的平等就业机会政策，请点击此处。请点击此处查看联邦“平等就业机会法”海报，或访问https://www.dol.gov/ofccp/regs/compliance/posters/ofccpost.htm获取更多信息。
纽约大学朗格尼医疗中心根据纽约州关于工作广告中工资透明的法律规定提供工资范围。该职位的工资范围为每年76,721.84美元至81,325.15美元。实际工资取决于多种因素，包括经验、专业、教育和医院需求。工资范围或合同费率不包括奖金/激励、差异支付或其他形式的补偿或福利。
要查看工资透明通知，请点击此处。 
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