AI和数据自动化工程师

15个月前全职
HCF Australia

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location 悉尼
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关于HCF 在HCF,我们的目标是为医疗保健注入人性化的关怀。自1932年以来,我们一直把会员和他们的健康放在首位。作为澳大利亚最大的非盈利健康基金,我们为超过170万会员提供健康、人寿、旅行和宠物保险,我们的愿景是使医疗保健变得易于理解、负担得起、高质量和以会员为中心。 我们希望成为会员真正的健康伙伴,为他们提供指导适合他们的医疗选择。在HCF,我们的价值观是我们的行事方式,创造了必要的文化,帮助我们实现我们的目标并实施我们的2025年战略。通过践行我们的价值观,我们勇往直前、走入他们的鞋子、保持人性、让事情变得更好并共同达到目标。 职位描述 向建筑自动化和环境主管汇报,该职位的存在是为了为HCF使用的数据平台上的应用程序提供自动化解决方案,以确保可扩展和可靠的解决方案。 请注意,这是一个为期6个月的固定期限合同,视情况而定,可能会转为永久合同。 该职位的责任包括但不限于: 职责: • 设计和实施数据解决方案,以满足业务、技术和用户需求。 • 负责在数据仓库空间构建数据管道、增强自动化框架和项目实施。 • 对数据和数据管道负责,确保符合数据和架构标准。 • 将与其他数据工程师和其他内部团队密切合作,确保通过我们的解决方案捕捉和满足数据需求。 • 负责解决与数据清洗、数据质量和数据安全(掩码和加密)相关的问题。 • 识别运营限制并提供解决方案以解决这些问题。 • 监控架构系统的性能,确保组件之间的流畅交互。 • 开发、交付和运营支持支持高级报告开发的数据。 关于您: 要在这个职位上取得成功,您需要具备以下条件: • 在数据工程/ETL和数据仓库开发领域拥有10年以上的商业经验(最好是在保险领域) • 有Talend(非常受欢迎)、Informatica、Snowflake、AWS生态系统(EC2、EMR、S3、Aurora)的经验 • 有与多个数据库(如DB2、SQL SERVER、Postgres、Informix)合作的经验 • 熟练掌握SQL,包括流利使用PL/SQL过程 • 对数据仓库、ETL/ELT和数据仓库概念有深入的了解。 • 基本了解数据建模和概念,特别是数据仓库。 • 在Snowflake和AWS中进行性能调优和成本优化的经验。 • 有收集和记录数据和报告需求的经验,包括数据映射 • 计算机科学、工程或相关学科的学士学位 额外要求: • 了解Data Stage或SSIS将是一个优势 • 了解大数据(HDFS、HIVE)将是一个优势 文化 在医疗保险行业工作,我们知道优先考虑员工的福祉有多么重要。我们希望为您提供支持您福祉之旅所需的技能和工具,以便您能够发挥最佳状态。 我们致力于创造一个基于价值观的出色人员体验,以便我们能够更好地为会员提供服务。我们与员工合作,创造一个包容、支持、安全和尊重的工作体验,以便我们能够为会员做到最好。 加入我们的HCF团队吧! 福利 • 高达50%的健康保险、宠物保险和旅行保险折扣 • 家人和朋友日 • 组织范围的认可与奖励计划 • 慷慨的产假计划 • 健康和福祉计划 与我们合作 - 如何申请 请访问我们的网站https://www.hcf.com.au/about-us/careers 在HCF,我们致力于营造一个包容和协作的工作环境,坚持我们的核心价值观。我们寻找彼此中的人性,并以此来指导我们的行动方式。HCF为我们多元化的员工队伍和包容的工作场所文化感到自豪,我们庆祝不同背景和经验的个体带来的观点的丰富性,包括年龄、种族、文化或宗教背景、性别认同、残疾、教育和社会经济地位。 所有符合资格的申请人将获得公平和公正的考虑。如果您需要任何调整来帮助您进行申请或在选择或入职过程中提供支持,请联系vacancy@hcf.com.au,我们将尽一切努力协助您。