关键职责：提供数据库的日常支持，并解决现有程序和流程中的问题，以改善数据组织和准确性。监控和解决数据库服务器的性能问题，并协助开发商业智能、商业数据标准和流程。识别新的数据需求，并提供获取和报告此类信息以及解决实际需求的机制。为数据仓库的新数据源和现有数据源设计和支持业务的数据库和表模式。为ETL应用程序开发逻辑和物理数据流模型。将数据访问、转换和移动需求转化为功能需求和映射设计。设计和开发维护业务的数据仓库、ETL流程和SAP HANA、Oracle和Azure Data Lake中的商业智能系统。理解和评估源到目标映射文档，并提供必要的建议。分析报告和分析的业务需求，并将结果转化为良好的技术数据设计。收集和保持可在业务中共享的大数据堆叠的最佳实践。跟上技术发展，保持与行业领先实践相关的技术环境的当前知识水平，并不断提出创新解决方案。为所有业务部门提供指导和支持。进行与工作相关的其他活动。关键绩效指标：团队遵守质量标准和最佳实践。与团队成员的互动水平和对个人绩效水平的理解。问题解决和解决方案开发的效率和及时性。数据仓库发布的及时性和稳健性。公司本地服务的正常运行时间和技术性能水平。#LI-AA6 
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