EXL为财富500强企业提供跨多个行业领域的咨询和分析支持。在这个职位中，您将协助我们零售、电信和媒体业务的客户进行生成式人工智能项目。
职责：
• 在生产环境中部署、监控和维护数据管道和机器学习模型。
• 与数据工程师、数据科学家和IT团队合作解决技术问题，优化数据和机器学习工作流程。
• 为数据和机器学习操作过程、配置和更新维护详细文档。
• 与遍布在岸外和离岸地点的团队一起进行项目任务管理。
• 对客户沟通负责 - 收集需求、问题结构化和交付结果。
• 了解市场上的新工具和技术，对它们在机器学习操作范围内的适用性和对客户架构的支持有自己的见解。
• 培养初级团队成员的能力。
资格要求（必需）：
• 3年以上开发和部署机器学习模型的经验
• 经济学、数学、计算机科学/工程、运筹学或相关分析领域的学士或硕士学位
• 精通Azure生态系统中的机器学习工具。
• Python编程技能扎实
• 理解机器学习概念和框架（例如TensorFlow、PyTorch）
• 熟悉版本控制系统（例如Git）、CI/CD工具（Jenkins、Concourse、Ansible、Chef、Puppet等）和容器化技术（例如Docker、Kubernetes）
• 出色的问题解决和沟通能力
资格要求（优先）：
• 大型语言模型（LLM）和提示工程经验 
纽约