职位描述
职位描述
稳定增长的利基行业公司，为重要行业构建、设计和服务电子控制系统。
卓越的晋升潜力，新颖有趣的项目，公司文化积极拥抱新技术。
_ 寻找一位有丰富经验的实践型 ML Ops 工程师，最好具有软件产品/软件行业类型的经验。_
• * 期望的技能/经验:**
• 当前具备现代云 DevOps 技能，专注于机器学习应用的支持、部署、安全、自动化、监控、高可用性、源代码控制/外部客户特定版本控制、发布管理，并具备为 ML/AI 软件工程师设置/部署环境以进行编码和测试的经验。
• 在高数据输入输出环境中构建和支持大规模数据存储系统的经验。
• 具备 REST 和/或 gRPC API 服务支持、实施、部署/搭建的经验，最好是在高可用性环境中。
• 在构建、设计、销售、服务 AI 驱动软件的公司中从事类似角色的经验优先考虑（具备与 RL 代理和/或工业控制系统进行“训练”和交互的软件经验加分）。
• 具备过去或现在的实践型软件编码经验，最好是 Python、Java 和/或 GoLang 的混合。
• 熟悉云平台开发：谷歌云平台（gcp）、Azure 和 AWS 加分。
• 优先考虑具备 PostgreSQL、CloudSQL、noSQL 和 SQL 数据库的经验。
• 应具备 Docker 和 Kubernetes 的最佳实践经验。
• 在 CI/CD 类型环境中为软件公司工作的经验，具备多个外部客户特定迭代和类似产品发布的版本经验。
• 计算机科学或相关领域的学士学位（硕士学位加分）。
• * 加分项:**
• 愿意学习、工作并支持基于 ML 和 AI 的软件工程倡议。
• 在企业软件公司从事类似 ML-Ops 角色的经验。
• * 非常有竞争力的薪酬和福利计划。（注：此职位发布的薪资为“估计”，根据经验情况会有所上调）**
• * 立即致电或申请！**
公司描述
不断更新我们的技术以满足我们的多地点企业客户的需求；我们的独特产品需求量大；盈利稳定；管理文化倾向于使用最佳的可用技术；繁忙的公司，具有抗经济衰退的商业模式。
公司描述
不断更新我们的技术以满足我们的多地点企业客户的需求；我们的独特产品需求量大；盈利稳定；管理文化倾向于使用最佳的可用技术；繁忙的公司，具有抗经济衰退的商业模式。 
纽约