关于我们
戴森正在努力成为数据和分析的应用领域的领导者。在戴森，连接数据的使用处于颠覆性工程创新的前沿，我们的目标是在全球企业和信息系统中推动数据科学和高级分析的更好应用。
作为高级数据产品负责人，您将在一个战略性的数字化转型项目中发挥关键作用，该项目将推动数据和分析的透明度和无缝集成。该计划将定义组织获取、存储、策划、管理和分析数据的策略、方法和流程，并为数据和分析的质量和安全设定标准。作为数字化转型团队的一员，您将帮助塑造我们在全球范围内使用数据和分析的方式，培养以证据为基础的决策文化，并在戴森公司中开发出优秀的数据和分析应用能力。
职位描述
- 为支持连接目标的高效数字化转型团队做出贡献。
- 在业务需求出现之前构建和改进模型/平台。
- 促进利益相关者和数据消费者之间的数据对话和需求，包括高管、工程师、分析师、产品团队和戴森数据消费者。
- 确定数据用户需求的差距，并确保及时评估和管理这些差距。
- 负责提高连接数据的以证据为基础的洞察质量。这将包括支持市场推广策略、新产品发布以及在各个类别中拥有者群体的整体情况和数据驱动的获取策略。
- 支持相关利益相关者（RDD、NPI、市场、渠道）使用已构建和交付的服务，并确保这些群体使用这些服务。
- 负责数据治理，与隐私和法律部门合作，在任何数据集合/激活之前获得适当的PIA/LIAs。
你的要求
- 至少4年的数据分析、商业智能或软件开发经验。
- 至少1年的大型数据转型项目经验。
- 对与数据/分析相关的技术（如SQL、Python、R、Google Cloud Platform、AWS）感兴趣和/或有经验。
- 在SAFe框架和敏捷方法论中具备数据架构和数据工程的工作知识。
- 有制定和实施数据战略和数据产品路线图的经验，自然倾向于思考“数据影响”。
- 熟悉关键工具，包括Confluence / Jira / Stash / Bitbucket / GitHub。
- 具备良好的商业意识，了解大型组织内不同业务职能的目标。
- 具备优秀的人际沟通能力，能够影响他人（技术和非技术人员）。
- 对于高变化的环境感到舒适，并具备适应能力。
- 具备项目规划和执行的能力，从启动到完成。
福利
戴森新加坡会监控市场，确保具有竞争力的薪资和奖金。除此之外，您还将享受交通津贴、全面的医疗保健和保险。但财务福利只是戴森职业生涯的开始。我们提供专业成长、领导力发展和新机会，定期评估和动态研讨会推动着这一切。并且在充满活力的文化、最新的设备和反映我们工程精神的休闲着装规定下，这是一个充满激情和实现抱负的团队环境。 
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