• 定义架构、范围并交付各种大数据解决方案。
• 构建和维护Cassandra集群的大规模部署。
• 通过提供数据建模、数据使用、处理以及如何最大程度利用平台的指导，支持其他团队。
• 构建可扩展的数据管道，从各种数据源摄取数据，识别关键数据元素并定义数据质量规则。
• 利用Spark/Hadoop生态系统知识，设计和开发能够提供创新和改进数据解决方案的能力。
• 提供有关改进领域的见解，包括数据治理、最佳实践、大规模处理。
• 支持数据管道中的错误修复和性能分析。
• 在充满活力和快速发展的团队中合作、指导和培养同事。
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