机会
我们的客户是一家领先的社交媒体技术公司，他们目前正在寻找一名后端工程师（大数据）以扩大团队规模，并使用户能够安全轻松地管理庞大的数据资产，以支持业务增长。
工作内容
• 提升系统的整体可观察性，使用户能够更加透明地了解系统的健康状况和资源利用情况。
• 负责开发数据加载领域的核心功能。
• 主导数据加载功能的设计、开发和实施，与主流的上游生态系统集成。
• 主导流式和批处理加载引擎的优化，以确保在各自的场景中实现低延迟和高吞吐量。
• 领导解决方案设计，管理跨多个加载作业的数据加载资源。
• 在整个软件开发生命周期中确保服务质量。
• 研究、设计和开发计算机和网络软件或专门的实用程序。
• 分析用户需求并创建软件解决方案，利用计算机科学、工程和数学分析的原理和技术。
• 升级软件，增强现有软件功能，并监督软件测试和验证程序。
• 与计算机硬件工程师合作，集成硬件和软件系统，并制定规格和性能要求。
人才要求
• 计算机科学学士学位或研究生学位。
• 至少5年的后端开发经验。
• 熟练掌握GoLang、Java或Scala等主流编程语言。
• 对ETL（抽取、转换、加载）和数据仓库有扎实的领域知识。
• 对分布式实时或批处理数据处理系统（如Spark、Flink和Kafka）有深刻的理解。
• 有优化Spark、Flink、Storm和Kafka等系统的经验。
• 了解Kafka、Redpanda、Kinesis、Redshift和Hive等大数据生态系统的知识将是一个优势。
• 具备良好的沟通和人际交往能力。
下一步
• 准备您的更新简历（请包括您目前的薪资待遇，包括基本工资、奖励、年度工资补贴等的完整细分）和期望待遇。
• 通过此申请或将您的简历发送至kelvin.loh@adecco.com（请附上MS Word副本）。我们很乐意收到您的来信！
• 很抱歉，只有入围的候选人将收到通知。
罗凯翁，凯尔文
EA许可证号：91C2918
人事登记号码：R21103176 
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