职位描述
在组织内带领工作，推动机器学习或基于机器学习的解决方案和系统的设计、开发、优化和产品化，用于解决战略性重要问题。该职位还负责定义和推动关键的机器学习基础设施的改进，包括模型开发、训练、部署需求以及扩展机器学习系统。
这是一份具有挑战性但回报丰厚的工作。您将有很多机会与产品经理、数据科学家以及其他团队的工程师合作。您将参与软件产品的整个开发周期，从产品范围确定、架构设计、软件实施到产品化，并学习如何迭代产品以取得更大的成功。我们拥有一些直接影响优步的收入和利润的产品。
团队介绍
Uber Marketplace（https://marketplace.uber.com/）是Uber业务的核心，而Rides Trip Pricing是Marketplace的一个战略性关键组成部分。团队的使命是通过推动机器学习、数据科学和经济学的前沿，以及开发高度可靠和可扩展的平台，促进Uber的增长和提高盈利能力，加速Uber对交通行业的影响。
团队正在快速增长，具有高影响力和高可见性。我们负责开发最先进的技术，优化我们平台上的定价和激励策略，直接提高Uber用户与Uber的互动效率和效果。我们处理了Uber在定价和激励预算中的重要部分，并致力于建立Uber用户的长期忠诚度，创造一个健康平衡的生态系统。
最低资格要求
• 计算机科学、工程学、数学或相关领域的博士学位或同等学历，并具有4年全职软件工程工作经验，或具有7年全职软件工程工作经验，其中包括4年以上的以下一个或多个领域的技术软件工程经验：
• 编程语言（如C、C++、Java、Python或Go）
• 使用数据结构和算法进行大规模训练
• 现代机器学习算法（如基于树的技术、监督学习、深度学习或概率学习）
• 机器学习软件，如Tensorflow/Pytorch、Caffe、Scikit-Learn或Spark MLLib
• 需要注意的是，4年的专业软件工程经验可以通过教育和全职工作经验、额外的培训、课程、研究或类似方式获得（或者这些方式的组合）。专业经验的年限不一定是在教育和全职工作经验年限之外获得的。
必备技能
技术技能：
• 深度学习
• 可扩展的机器学习架构
• 在解决大规模实际问题中应用机器学习模型的经验
首选
• 个性化、用户理解和定位
• 优化（强化学习/贝叶斯/多臂赌博）
• 因果推断 
旧金山