机器学习基础设施工程师

15个月前远程全职
75K Dice

Dice

location 洛杉矶
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Dice是技术专家在职业生涯的每个阶段的领先职业目的地。我们的客户Pinnacle Group正在寻找以下职位。立即通过Dice申请! 职位描述 • 机器学习基础设施工程师 • 客户Reality Labs(RL)传感器团队正在帮助构建增强和虚拟现实的新产品。 • 客户在传感器和感知系统方面的增强现实/虚拟现实研究和开发通过不断创新推动着最新技术的发展。 • 客户团队探索、开发和交付作为当前和未来增强现实/虚拟现实产品基础的新颖前沿技术。 • 客户正在寻找具有软件工程经验、对软件基础设施和机器学习(ML)系统有深入了解的候选人。 • 该职位将专注于设计和实施支持传感器系统的ML开发的系统。 职责: • 设计和开发支持团队内机器学习算法开发的系统。 • 拥有满足多模态输入、算法快速原型设计、可视化工具和最新ML算法架构开发的系统设计。 • 构建用于数据管理的分布式系统和流水线,确保可扩展性、可靠性和性能。 • 展示对DevOps实践的深入理解,并将其应用于ML运营。 • 在动态和快节奏的环境中处理设计和实施ML基础设施系统的复杂性。 • 通过交付强大高效的ML基础设施为团队的整体影响做出贡献。 最低要求: • 计算机科学或相关领域的学士学位。 • 至少5年以上的软件工程经验,专注于基础设施设计。 • 5年以上的Python和C++经验。 • 在设计复杂系统和拥有强大的软件工程技能方面有实际经验。 • 对分布式系统和基础设施设计有深入理解和经验。 • 在DevOps实践方面具有丰富经验,专注于ML。 首选要求: • 在ML流程自动化和ML工作流中的数据管理方面有经验。 • 以前在构建ML系统和与ML相关团队合作方面有经验。 • 在跨团队和跨文化合作方面有经验。 • 熟悉新兴的增强现实和虚拟现实技术。 前3个必备硬技能: • 至少5年以上的软件工程经验,专注于基础设施设计。 • 5年以上的Python和C++经验。 • 在设计复杂系统和拥有强大的软件工程技能方面有实际经验。 良好的技能: • 对分布式系统和基础设施设计有深入理解和经验。 • 在DevOps实践方面具有丰富经验,专注于ML。 背景故事 - 业务组和关键项目: • 客户Reality Labs(RL)传感器团队正在帮助构建增强和虚拟现实的新产品。 • 客户在传感器和感知系统方面的增强现实/虚拟现实研究和开发通过不断创新推动着最新技术的发展。 • 客户团队探索、开发和交付作为当前和未来增强现实/虚拟现实产品基础的新颖前沿技术。 引人注目的故事和候选人价值主张: • 客户正在寻找具有软件工程经验、对软件基础设施和机器学习(ML)系统有深入了解的候选人。 • 该职位将专注于设计和实施支持传感器系统的ML开发的系统。 工作中的典型一天: • 展示对DevOps实践的深入理解,并将其应用于ML运营。 • 在动态和快节奏的环境中处理设计和实施ML基础设施系统的复杂性。 • 通过交付强大高效的ML基础设施为团队的整体影响做出贡献。 绩效将如何衡量: • 能够按照团队设定的截止日期完成工作。 • 沟通能力 • 输出质量 注意: • 地点:加利福尼亚州圣尼维尔 薪酬范围:$75++ 该职位的具体薪酬将由多个因素确定,包括角色的范围、复杂性和地点,以及候选人的技能、教育、培训、资格和经验,以及其他就业条件。我们的全职顾问享有医疗、牙科、视力等福利,以及401K的贡献,以及您所居住或工作的适用州或地区规定的任何其他带薪休假、病假和其他福利。