地点：伦敦/远程
雇佣类型：合同
在Epiph，我们的使命是增强人类能力。
我们的重点是可穿戴计算和新颖的人工智能交互的交叉点。
角色概述：作为Epiph的AI / ML研究科学家，您将在我们无声语音识别技术的开发中发挥关键作用。您的职责将包括设计和实施用于从肌电图（EMG）数据中进行无声语音识别的机器学习模型。理想的候选人应具备扎实的机器学习基础，具有各种模型架构（从隐马尔可夫模型到深度学习模型）的经验，并在开发实际机器学习应用的数据收集方法方面具有良好的记录。
主要职责：
• 开发和实施用于无声语音识别的机器学习模型和流程。
• 设计高效和有效的数据收集程序以提高模型性能。
• 使用各种模型，包括但不限于隐马尔可夫模型（HMM）和各种深度学习架构。
• 创建实用软件以简化和促进实验过程。
主要交付成果：主要交付成果是与团队合作交付一个系统，该系统在100个词汇量上实现至少87%的准确率。此外，该产品应该是会话无关的，消除了校准的需要。
要求：
• 在开发机器学习模型方面有实际经验，特别是在语音识别或相关领域。
• 熟练掌握实施各种机器学习模型类型，包括HMM和深度学习模型。
• 熟练掌握Python等编程语言的编程技能，并具有编写实验设置的实用软件的经验。
• 具有可穿戴技术、信号处理或神经技术方面的经验将是一个加分项。
申请请将您的简历发送至hello@epiph.tech。 
伦敦