TikTok是短视频的领先目的地。我们的使命是激发创造力，带来快乐。TikTok在全球范围内设有办事处，包括洛杉矶、纽约、伦敦、巴黎、柏林、迪拜、新加坡、雅加达、首尔和东京。
为什么加入我们
创造是TikTok使命的核心。我们的平台旨在帮助想象力蓬勃发展。对于使TikTok成为可能的团队来说，这一点尤为重要。我们共同激发创造力，带来快乐-这是我们所有人都相信并努力实现的使命。对我们来说，每一个挑战，无论多么困难，都是一个机会；学习、创新和作为一个团队共同成长。墨守成规？从不。勇气？必备。在TikTok，我们一起创造，一起成长。这就是我们产生影响力的方式-为我们自己、我们的公司和我们服务的社区。加入我们吧。
关于团队
TikTok数据业务模型的成功取决于大量高质量标记数据的供应，随着业务规模的扩大，这些数据将呈指数增长。然而，目前数据标记的成本过高。数据解决方案团队的建立是为了全面了解全球业务解决方案(GBS)的数据策略需求。数据解决方案团队利用定量和定性数据来指导和发现洞察力，将我们的发现转化为真正的产品，推动指数增长。数据解决方案团队的职责包括基础设施建设、识别能力管理、全球标记交付管理。
职责
- 在人类和机器学习之间建立理解的技术研究。
- 建立作为形成内容因素的基本概念库
- 将自然信号（图像、音频、文本、视频）解释为机器学习模型可以处理的结构化计算信号，就像人脑一样
- 识别表明意图的模式，并通过实验进行验证
- 在多模态数据集上运用各种统计和机器学习技术，例如逻辑回归、聚类、混合建模、决策树和神经网络
- 理解底层数据源及其限制。创造创新方法来回答紧迫问题，准备复杂的数据分析和模型，帮助解决问题，推动自动化流程的扩展，并产生重大的可衡量的影响
- 与机器学习工程师和产品合作伙伴沟通，了解业务需求并提供分析解决方案
- 充当分析翻译者，通过探索性分析和研究向技术和非技术人员传达复杂的数据洞察力，发现潜在瓶颈并提出改进和内部团队工作流程的建议
资格要求
- 社会、行为、以人为中心的互动或认知科学（语言学、社会学、人类学、心理学）或其他人文学科的学位或经验。
- 在定量领域（计算机科学、工程、统计学、数学或相关领域）有经验者优先，博士学位者优先。
- 在大型数据集和关系数据库（Hive、SQL）上的实际工作经验
- 在商业环境中进行行为/认知研究的实际经验（有经验者优先）
- 统计学和实验设计以及数据挖掘技术（k-means聚类、回归、决策树、聚类、神经网络等）的经验
- 在为大型数据集编写计算和统计算法方面的经验。
- 熟练掌握Python包，如pandas、seaborn、scikit-learn、dplyr或nltk
- 出色的沟通能力，能够以易于理解的方式向技术和非技术人员传达分析和技术内容。
- 具有求知欲，以及出色的解决问题和量化技能，包括分解问题、确定根本原因和推荐解决方案的能力
TikTok致力于创造一个包容的空间，员工在这里因其技能、经验和独特观点而受到重视。我们的平台连接来自全球各地的人，我们的工作场所也是如此。在TikTok，我们的使命是激发创造力，带来快乐。为了实现这个目标，我们致力于庆祝我们多样化的声音，并创造一个反映我们所触达的众多社区的环境。我们对此充满热情，希望您也是。
通过提交此角色的申请，您接受并同意我们的全球申请人隐私政策，该政策可以在此处访问：https://careers.tiktok.com/legal/privacy。
如果您有任何问题，请通过sg.campus.recruitment@tiktok.com与我们联系。 
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