公司介绍
博世北美研究与技术中心在加利福尼亚州圣克拉拉市、宾夕法尼亚州匹兹堡市和马萨诸塞州剑桥市设有办事处，是全球博世集团（www.bosch.com）的一部分。博世集团是一家拥有超过700亿欧元收入、全球40万员工、产品组合非常多样且历史超过125年的公司。北美研究与技术中心致力于为博世各个业务领域提供技术和系统解决方案，主要涉及人工智能增强的人机交互（HMI）、机器人技术、能源技术、互联网技术、电路设计、半导体和无线技术以及MEMS先进设计等领域。
我们在全球范围内的研究重点是人机协作，包括大数据可视化分析、可解释的人工智能、音频分析、自然语言处理、对话式人工智能、混合现实和智能可穿戴等。我们开发直观、交互式和智能的解决方案，为博世的产品和服务提供启发性的用户体验，应用领域包括自动驾驶、汽车信息娱乐和驾驶员辅助系统（ADAS）、工业4.0和物联网（IoT）、安全系统、智能家居和建筑解决方案、医疗保健和机器人技术。
作为我们全球研究部门的一部分，我们的混合现实和自主系统团队负责通过开发尖端技术和原型系统塑造博世产品的未来用户体验，包括目标检测、分割、跟踪和姿态估计、三维重建和理解、视觉定位、传感器融合、强化学习和自适应机器人控制等领域的研究。我们专注于开发计算机视觉、混合现实和机器人技术中的难题，以满足智能和自主系统中的人机协作需求。我们与博世不同业务部门的内部合作伙伴合作，将我们的解决方案转化为未来的产品。我们还积极与学术界和行业的领先团队合作，推动研究思想，并在国际知名会议和期刊上发表研究成果，如CVPR、ICCV、ICRA、IROS、RSS、ISMAR、ECCV、NeurIPS、ICLR、AAAI和SIGGRAPH等。
职位描述
理想的候选人将充满激情地推动计算机视觉领域的创新，但不限于基于机器学习的方法。工作内容包括进行先进的研究和开发新算法，并指导业务部门将创新想法转化为产品。职责包括但不限于：
• 进行计算机视觉和机器学习领域的先进研究和工程，以解决混合现实、视觉感知和机器人技术在不同博世应用领域中的挑战。
• 与国际专家团队合作，将先进研究成果转化为博世业务部门的产品。必要时，建立原型验证研究想法。
• 积极寻找新兴技术，并通过监控技术新闻、活动和研讨会预测市场趋势。
• 就相关技术领域提供专业意见，以促进战略规划、研发路线图制定和业务投资。
• 在高质量论文和/或专利申请中总结研究成果。
资格要求
• 计算机科学或工程学硕士或博士学位
• 2年以上计算机视觉和机器学习算法的行业研发经验（例如DNN、RNN、GNN、GAN、ViT和类似NeRF的技术）。
• 4年以上计算机视觉和深度学习方面的实际经验，重点关注以下至少两个领域之一：目标检测/分割、三维场景理解、混合现实/增强现实、SLAM、SfM、传感器融合和状态估计。
• 具备C++、Python或Java的编程经验，并熟悉OpenCV、Tensorflow和PyTorch等库的使用。
优先资格
• 在计算机视觉和/或机器学习等顶级会议上发表论文，如CVPR、ICCV、ICRA、IROS、RSS、ISMAR、ECCV、NeurIPS、ICLR和SIGGRAPH等。
• 有与传感器（如RGBD相机、深度传感器、IMU、激光雷达、事件相机等）等硬件系统合作的经验。
• 有集体学习和联邦学习的经验。
• 有领导国际客户的研发项目和团队的经验。
• 在上述领域的产品开发方面有消费者/企业市场的经验。
• 具备出色的英语沟通和团队合作能力的领导能力。
其他信息
我们坚守多元化的工作队伍，并是一家平等机会的雇主。罗伯特·博世欢迎并鼓励残疾人士申请。对于参与选拔过程的候选人，我们提供适应性安排。
博世自豪地支持STEM（科学、技术、工程和数学）倡议。 
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