职位：首席数据架构师地点：目前在阿联酋，可在阿布扎比办公或印度工作并愿意搬迁到印度通知期限：最长30天经验：15年以上
• 负责处理大数据解决方案的生命周期，包括平台选择、架构和应用设计、测试、部署和需求分析。
• 设计和演进分析技术路线图，并确保与不断变化的业务需求保持一致。
• 协助初步发现未来参与的任何新工具/能力，同时监测新趋势。
• 定义最佳实践、准则，并与其他企业解决方案进行集成。
• 建立治理责任，确保与组织准则的安全性、可审计性、数据治理和元数据管理保持一致。
• 能够构建和贡献数据流平台。
• 在创建以业务驱动的解决方案方面提供技术监督，遵循企业架构和数据治理标准。
• 探索数据来源，以了解它们是否能为产品增加价值
• 设计能够改进数据质量、元数据管理、数据治理并确保以数据为基础的平台。
• 定义数据摄取和转换的最佳实践和模式。
• 与数据工程师合作，摄取、转换和提供新数据，并为数字分析、实时事件源、数据上下文化和运行AI模型贡献数据架构。
• 建立一套原则框架，以确保业务各个领域（包括但不限于核心、商业、运营、客户360、商业智能、数据仓库、外部接口等）的数据质量和完整性。
• 确保数据架构战略和路线图与业务和技术战略保持一致。其他有用的技能/经验履行职责的详细信息
• 在Azure、Datalake、Synapse等大数据平台和分布式计算方面的经验。
• 在数据质量评估（分析、异常检测）和数据文档（模式、字典）方面的经验。
• 在数据架构、数据仓库和建模技术（关系型、ETL/ELT和ADF（Azure数据工厂））方面的经验，并考虑性能替代方案。
• 熟悉Azure等云数据平台，并构建利用云的架构。
• 在混合（云、本地）数据平台上设计数据解决方案的经验。
• 设计短期解决方案以实现所有目标，并为管理层准备数据路线图。
• 确定识别和收集所有所需数据的程序，验证流程，并推荐企业数据的改进措施。
• 具备强大的分析和数值技能，能够轻松解释和分析大量数据。
• 对数据解决方案的原理和最佳实践有全面的理解和经验-元数据管理、ETL、数据质量、数据缺失、大数据、高级分析、数据流、数据可视化。
• 对数据工程背后的原理和最佳实践以及支持技术（如关系型数据库、NoSQL、缓存和内存存储）有全面的理解和经验。
• 对数据流平台的全面理解和经验。
• 将关键企业数据实体映射到业务能力和应用程序，对源头到输出的水平数据血统有深入了解。
• 具备强大的分析和解决问题的能力 
阿布扎比