职位概述
我们正在寻找一名数据科学家专家，负责为全球制造行政领域的各个业务功能提供基于人工智能的解决方案。这些解决方案利用人工智能（AI）和分析技术的最新技术进步，在价值链上创造商业价值。全球制造卓越组织将成为数字转型、人工智能技术和数据科学在This Company下游业务线全球制造中的卓越中心。
您的主要职责将是与业务功能、利益相关者、职能团队密切合作，就AI/ML用例提供咨询，识别数据潜在价值，构思AI和数据科学的想法并将其概念化。这个角色将在帮助我们的组织做出数据驱动决策和解决复杂问题方面发挥关键作用。
职责：
• 与跨职能团队合作，包括工程师和领域专家，推动数据驱动的改进。
• 从各种工业来源（如传感器、DCS系统和制造设备）收集和预处理数据。
• 分析数据，找出流程优化、能源效率改进和成本降低的机会。
• 实施异常检测算法，识别工业流程和设备中的异常模式。
• 开发预测性维护模型，识别设备故障并最小化停机时间。
• 探索创新思路，将图像、视频和音频分析应用于减少人工工作量，如工业厂房的视觉检查和现场监测。
• 创建信息丰富的仪表盘，向运营团队和管理层传达见解。
• 将机器学习模型部署到生产系统中进行实时监控和决策。
• 为数据分析过程、模型和发现保持全面的文档记录。
• 确保数据实践符合行业法规和数据隐私标准。
• 持续监测和评估模型性能，进行必要的调整以保持准确性和可靠性。
要求：
• 这个职位要求候选人永久迁居沙特阿拉伯达哈兰。
• 拥有工程或数据科学的学士或硕士学位，来自一所优秀的学院。
• 在工业背景下建立基于数据分析的产品方面至少有5年的经验，最好是在石油炼油厂。
• 具备通过数据分析解决工程和运营问题、创建基于计算机视觉的产品等能力，能够识别可以通过数据分析解决的业务问题，并开发数据驱动的解决方案。
• 具备出色的分析和解决问题的能力，能够从数据中得出见解和机会。
• 理解石油和天然气下游领域，以有效应用数据科学技术。
• 在开发基于人工智能/机器学习的工业流程和设备数字孪生方面有经验。
• 在与AI/ML模型结合应用优化算法方面有专业知识。
• 熟练使用Python进行数据处理、分析和建模，包括熟练掌握NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-Learn等流行库。
• 熟练使用Keras、TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习工具。
• 具备根据考虑的问题开发、评估和选择最佳机器学习模型的能力，具有工程意识。
• 具备将想法从概念化到生产的能力。
• 熟练使用可视化工具和软件包，以及向非技术人员传达数据科学主题的能力。
• 最好具备基本的项目管理技能，以按时和按范围计划、执行和交付数据科学项目。
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数据库管理员
数据仓库（IT软件）
关键词
高级数据科学家专家
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