在AIA，我们已经开始了一个激动人心的运动，为每个人创造一个更健康、更可持续的未来。
作为先锋创新者已有100多年的历史，我们正在转变我们的组织，使其更快速、更简单、更连接。因为我们希望更好地准备开发数字解决方案和体验，帮助更多的人过上更健康、更长寿、更美好的生活。
为了实现这一目标，我们需要具备技术/数字/分析专业知识和热情的人才，通过数字增强的体验来发展积极、可持续的变革，影响数百万人的生活，并为每个人创造一个更健康的未来。
如果您相信开发更美好的明天，请继续阅读。
职位描述
我们分析团队的重要成员，将通过帮助在整个组织中发展和实施数据驱动方法，对业务决策产生强烈影响。该职位将与亚洲各业务部门以及集团办公室的其他职能部门（包括市场营销、分销、战略、财务、数字和运营）密切合作。他/她的主要职责将是在多个业务应用中开发人工智能和机器学习解决方案。
职责：
• 开发人工智能和机器学习解决方案，优化组织不同领域的业务绩效
• 管理和指导数据科学家和数据工程师团队
• 领导分析项目和一组专门从事这些项目的数据科学家
• 发现可操作的见解，提出建议，并影响跨职能团队的业务方向
• 创建引人注目的业务演示文稿，向业务部门解释开发的分析解决方案的核心见解
• 与数据工程师和人工智能工程师合作，进行数据需求和解决方案部署（MlOps）
• 为多个业务功能（如分销、运营、市场营销和风险）开发分析/机器学习解决方案，提高业务效率和改善客户体验
• 使用人工智能解决方案自动化运营流程，提高STP以降低成本和改善客户体验
• 管理与模型开发相关的国内战略举措，并与业务部门密切合作，确保正确和及时实施
最低职位要求：
• 数量学学科（如精算学、数学、统计学、工程学或计算机科学）学士学位
• 至少5年的工作经验，有预测分析经验更佳
• 在至少一种高级数据分析平台的实际应用经验（如Python、TensorFlow/Pytorch）
• 接触过数据分析项目生命周期的所有阶段（范围定义、数据需求、提取、探索、转换、解决方案开发、跟踪和实施）
• 具备理解数据质量风险的能力，并能进行必要的探索性数据分析和质量检查，以验证所获得的结果
• 掌握各种机器学习技术（聚类、决策树、随机森林等）
• 了解深度学习解决方案和架构-卷积神经网络、循环神经网络和Transformer
• 优秀的关系管理能力，良好的团队建设能力，能够跨业务部门和职能部门合作，推动积极的业务结果
• 熟练掌握SQL或其他编程经验
• 表达清晰，口头和书面沟通能力优秀。适应性强，能够与来自不同背景的人建立良好的关系
• 学习能力强，态度积极。智力严谨，具备较强的分析能力和对数据和分析的热情
与我们一起建立职业生涯，帮助我们的客户和社区过上更健康、更长寿、更美好的生活。
您必须提供所有请求的信息，包括个人数据，才能被考虑为这个职业机会。如果未提供此类信息，可能会影响您的申请处理和结果。您有责任确保您提交的信息准确和最新。 
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