公司概述Lynx Analytics成立于2010年，由一群INSEAD学生和教授组成，拥有图形分析领域的强大研究背景。自那时以来，我们的几位创始人成为了美国一流大学分析中心的教授和教职导师。我们的创始目标是将图论应用于简化和解决复杂的现实业务问题。多年来，我们的使命不断发展，目前我们提供一系列前沿的数据分析和人工智能解决方案，帮助企业转型并优化商业绩效。当时，图论主要是社交网络网站的领域。我们希望扩展这项技术，帮助企业利用他们的社群实现更大的增长。Lynx在新加坡、美国、香港、匈牙利设有办事处，并在加拿大、德国、印度尼西亚等多个国家开展业务。我们与世界上一些最大的公司合作，并不断寻求扩大我们的知识基础和地理覆盖范围。Lynx Analytics的技术已在国际上与各种客户部署，并具有显著的增长潜力。我们拥有一个多样化和包容性的全球团队，包括来自常春藤联盟、INSEAD和新加坡国立大学的教授、博士、硕士和工商管理硕士，他们在初创公司和蓝筹公司（谷歌、Databricks、ZS、Abbvie、Amgen、Vodafone、摩根士丹利、Palantir、Katana Graph等等）拥有丰富的经验。正是我们行业洞察力和经验、可扩展的专有技术以及高素质的人才的结合，推动了我们引人注目的价值主张。我们正在寻找雄心勃勃、创新、有同理心和不懈努力的团队合作伙伴，一起探索我们提供的职业机会，推动我们的业务规模扩大。主要职责数据工程师的职责是在Lynx Analytics的各个客户处实施和部署数据分析流程。包括参与以下活动：了解我们为客户解决的业务问题。这个角色需要与客户频繁沟通，并与数据科学家密切合作。了解与我们试图解决的问题相关的客户现有数据源。这包括与客户IT、数据所有者、未来的业务用户等进行讨论。与客户的IT员工一起决定ETL解决方案的技术架构。实现数据摄取子系统：这是负责将所有必要的数据源移动到一个单一位置，实际分析将在此位置进行。使用标准的大数据技术（Spark、Airflow）实现数据分析流程。进行特征工程，将原始数据转化为更好地表示潜在问题的特征，以供预测模型使用。提供底层基础设施（DevOps）致力于改进LLM解决方案在复杂生产环境中的应用。合作选择适当的技术栈和接口，与系统中的其他组件进行交互实现稳健的数据流水线，优化数据流和存储，提高LLM性能和可扩展性。要求3-4年或更多的数据工程或特征工程经验计算机科学、软件工程或类似领域的学士或硕士学位Airflow、Spark和云平台（理想情况下是GCP）的实际经验熟练使用Python和SQL具有向业务客户交付项目的经验需要具备较强的问题解决和沟通能力相关的高等教育资格，最好是硕士或以上学历，工程或其他相关学科，学术成绩优秀良好的解决问题的能力流利的英语和粤语出差的意愿可取得的经验大数据领域的经验至少3年的数据科学或分析行业经验在大型企业（如我们的客户）工作的行业经验我们提供的机会扩展您对使用最先进技术栈的数据工程工具和平台的知识创造创新解决方案，承担重要项目与全球大型跨国公司合作。如果您喜欢环游世界，您将有机会这样做成为一个非常强大的团队成员，包括高级技术专家、数学家、前谷歌员工、常春藤联盟教授和电信行业专家创业氛围-合作的企业文化，对创新的开放性，直接与公司管理层接触，远程工作 
香港