摘要：
您对物理学和人工智能充满热情吗？
Origen.AI正在寻找一名或多名（高级）深度学习研究人员，专门从事物理信息神经网络（PINNs）领域，加入我们的团队。Origen.AI专注于创造具有即时现实应用和效益的新技术。随着我们的不断发展，我们对杰出研究人员的需求也在增加。目前，OriGen团队正在重点研究PINNs在现实问题中的应用。
我们正在创建一个充满激情和吸引力的文化，将前沿研究和产品导向的工程相结合，提供一种支持性和灵活性的平衡。我们正在寻找对将尖端人工智能应用于现实物理问题充满热情的同事。
我们愿意根据个人候选人的独特能力，无论是在高级职位还是中级职位上雇佣。
工作职责包括：
• 发明和改进用于预测地球物理动力学的深度学习方法，目前重点关注特定油藏动力学。
• 与软件工程团队进行接口交互，他们不断改进我们为能源行业客户提供的PROTEUS平台。
• 与一个具有高影响力的应用深度学习的研究团队密切合作。
我们提供：
• 一系列具有挑战性的问题
• 在世界未来发展至关重要的问题上进行尖端人工智能研究的机会
• 拥有该方法和领域深入知识的同事
• 随着公司规模扩大而提供的出色成长机会
• 有竞争力的薪水
• 发表和专利的机会
• 在全球最有前途的人工智能初创公司之一进行研究。
我们对您的期望：
• 深度学习方法的深入了解
• 有物理信息神经网络问题的经验
• 编写用于处理庞大维度问题的深度神经网络的代码
• 有使用并行GPU创建深度神经网络的经验
• 3年以上的Python经验
• 3年以上使用Pytorch或Tensorflow等深度学习库的经验
• 在深度学习或机器学习领域发表过论文
• 在物理信息神经网络应用领域发表过深度学习论文
• 能够清晰地表达自己的想法并能够团队合作
• 熟悉工程物理学或机械工程
• 能够设计、实施和评估模型、代理和软件原型
• 清晰高效地向内部和外部报告和展示研究发现和进展（包括状态和结果），口头和书面形式
• 提出并参与团队合作，以实现雄心勃勃的研究目标
资格：
最低资格要求：
• 硕士学位或同等实践经验
首选资格：
• 机器学习、神经科学或计算机科学博士学位
• 在物理信息神经网络领域的相关出版物
• 有编写GPU（CUDA）代码的经验是一个加分项
• 与该职位相关的经验，如博士后职位、发表论文的良好记录或深度神经网络架构
• 对人工智能的真正热情
• 出色的英语沟通能力
如何申请：
• 这个职位听起来适合您吗？
• 请在我们的招聘门户上申请。
• https://origenai.kenjo.io/physics-informed-neural-network-researcher-164309 
纽约