作为一名AI/ML领域解决方案开发者，您将支持Google Cloud的销售和工程团队，与AI原住民、大型企业和早期AI创业公司一起孵化、试点和部署Google Cloud领先的AI/ML和生成式AI技术。您将帮助客户利用Google Cloud灵活开放的基础设施，包括AI加速器（TPU/GPU），更快地创新解决方案。
在这个角色中，您将通过应用关键的行业工具、技术和方法，识别、评估和开发生成式AI和AI/ML应用来解决问题。您将帮助客户在整体云策略中利用加速器，通过帮助运行现有模型的基准测试，寻找使用加速器的新模型机会，制定迁移路径，并帮助分析成本与性能。您将与内部Cloud AI团队密切合作，消除障碍，塑造我们产品的未来。您将在快速变化的技术领域中应对不确定性，解决问题并快速学习。
Google Cloud通过提供最佳的基础设施、平台、行业解决方案和专业知识，加速组织实现数字化转型。我们提供利用谷歌尖端技术的企业级解决方案，全部部署在行业最干净的云上。在全球200多个国家和地区，客户将Google Cloud视为值得信赖的合作伙伴，以实现增长并解决他们最关键的业务问题。
这个全职职位的美国基本薪资范围是114,000美元至168,000美元+奖金+股权+福利。我们的薪资范围由角色、级别和地点决定。每个职位发布的范围反映了该职位在所有美国地点的新员工薪资的最低和最高目标。在这个范围内，个人的薪资由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验和相关教育或培训。在招聘过程中，您的招聘人员可以分享更多关于您首选地点具体薪资范围的信息。
请注意，美国职位发布中列出的薪酬细节仅包括基本薪资，不包括奖金、股权或福利。了解更多关于谷歌的福利信息。
最低资格要求:
• 理学士学位，科学、技术、工程、数学或等同实践经验。
• 3年AI应用经验（如深度学习、自然语言处理、计算机视觉或模式识别）。
• 掌握统计编程语言（如Python）、应用机器学习技术以及使用开源软件框架（如TensorFlow、PyTorch）的经验。
• 有交付技术演示和主持商业价值会议的经验。
首选资格要求:
• 计算机科学、工程或相关技术领域的硕士学位。
• 有设计和部署以下一个或多个机器学习框架的经验：TensorFlow、PyTorch、JAX、Spark ML等。
• 在大规模环境中训练和优化模型（如图像、语言、推荐）的经验，包括加速器。
• 有分布式训练和优化性能与成本的经验。
• 在MLOps和LLMOps的背景下具有CI/CD解决方案的经验，包括使用基础设施即代码（如Terraform）进行自动化。
• 具备系统设计能力，能够设计和解释数据流水线、机器学习流水线以及机器学习训练和服务方法。
职责:
• 通过了解客户的业务流程和目标，成为客户值得信赖的顾问。设计跨数据、AI和基础设施的AI驱动解决方案，并与同事合作，将完整的云堆栈纳入整体架构中。
• 通过与客户合作进行POC、演示功能、调整模型、优化模型性能、分析和基准测试，展示Google Cloud的差异化。在大规模环境中解决训练/服务模型的问题，找到解决方案。
• 构建可重复使用的技术资产，如脚本、模板、参考架构等，以便其他客户和内部团队使用。在基础设施和AI/ML交叉点上，与各个部门紧密合作，影响Google Cloud的战略和产品方向，倡导企业客户需求。
• 与领导层协调区域性的现场培训，并与产品和合作伙伴组织在外部培训活动上紧密合作。根据需要出差。
总结:
• 理学士学位，科学、技术、工程、数学或等同实践经验。
• 3年AI应用经验（如深度学习、自然语言处理、计算机视觉或模式识别）。
• 掌握统计编程语言（如Python）、应用机器学习技术以及使用开源软件框架（如TensorFlow、PyTorch）的经验。
• 有交付技术演示和主持商业价值会议的经验。 
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