角色-机器学习工程师
地点-远程
描述:
CFG框架团队的机器学习工程师。这是一个紧急需求，我们需要一个具备以下技能并能在东部标准时间工作的人。客户目前接受远程工作。
角色概述:
我们正在寻找一位技术娴熟、经验丰富的高级机器学习工程师，具备Java微服务、Apache Spark和Vector DB的扎实背景，以及通过SageMaker等容器化平台部署和操作大型语言模型（LLMs）的专业知识。
职责:
• 设计、开发和维护Java微服务，支持机器学习应用和数据处理流水线。
• 实施和优化Apache Spark代码，进行大规模数据处理和分析。
• 与数据科学家、架构师和跨职能团队合作，部署、扩展和维护LLM模型。
• 构建可扩展和高效的系统，处理和处理机器学习工作负载。
• 使用向量数据库高效存储和检索数据的向量表示。优化向量数据库操作以提高性能。
• 与DevOps团队合作，确保ML模型在生产环境中的平稳部署和运行。
• 了解机器学习、Java和Spark技术的行业最佳实践和进展。
资格:
• 计算机科学、机器学习或相关领域的学士或硕士学位。
• 至少12年机器学习工程的专业经验，重点是Java微服务和Spark。
• 在部署和维护机器学习模型方面有实际经验，最好是大型语言模型。
• 熟练掌握Java编程，专注于微服务架构。具有Apache Spark进行数据处理和分析的丰富实际经验。
• 熟悉在SageMaker或其他基于云的ML平台上部署和管理模型。
• 对机器学习概念和工作流程有深入的了解。
• 出色的解决问题能力，能够在快节奏、协作的环境中工作。
• 出色的沟通能力，能够将技术概念传达给技术和非技术相关方。
最好有:
• 了解OpenAI的GPT或其他大型语言模型。
• 在Scala或Java等语言中编写Spark代码的经验。
• 熟悉容器化技术，如Docker，以及Kubernetes等编排工具。 
芝加哥