该经理角色将直接参与先进分析的实际工作，并专注于AI/ML技术以及Power BI的开发/设计。该角色要求具备高级的Power BI技能，并辅以AI/ML专业知识，在高压环境中具备4-5个完整生命周期交付的成功案例。理想的候选人应具备3-4年的经验，能够熟练运用AI/ML方法将数据置于业务要求的背景下。
候选人应具备深入的Power BI平台架构知识、SQL编程能力，并且擅长处理高级分析和数据科学应用案例。该角色需要设计、创建和维护具有AI/ML洞察力的交互式Power BI仪表板和报告，以推动基于数据的决策。理想的候选人应具备在中大型组织的绿地和褐地环境中交付BI和AI/ML项目的经验。我们寻求一个积极主动、灵活的个体，能够跨组织边界有效合作，个人负责推动数据和分析倡议的交付和采用。该角色在Power BI（40%）和数据科学（60%）项目中平衡技术熟练度。
职责：
• 数据科学应用：开发和部署AI和ML模型，解决复杂的业务挑战。设计和实现创新的ML解决方案，包括特征工程和预测建模。确保MLOps的最佳实践，包括维护机器学习项目的CI/CD流水线。
• 仪表板开发和拥有权：使用Power BI设计、开发和维护交互式仪表板。确保所有报告工具中的数据准确性和相关性。识别设计缺陷并提出改进建议。
• 数据分析和报告：分析来自各种来源的数据，提供可操作的见解。应用高级SQL、Python和其他数据分析工具来管理和解释复杂的数据集。
• 数据建模：设计/增强各种复杂性的数据模型。深入了解规范化和维度建模技术及其在数据和分析项目中的应用。
• 数据治理：熟悉数据治理原则、元数据、主数据管理和数据血统。
• 技术领导力：领导和参与项目，确保及时交付和高质量的结果。与不同团队合作，了解他们的数据需求。能够优先处理传入的请求，并帮助初级员工/同行提供技术解决方案并解除交付路径的阻碍。
• 技术导师：成为D&A团队中其他成员的技术导师。
• 团队合作：在负责交付转型项目的小团队内独立工作，并具备团队合作能力。
• 利益相关者沟通：有效地向技术和非技术利益相关者传达发现和建议。
• 协作：在团队内部和跨团队合作，并促进透明和团队合作的文化。 
迪拜