工作摘要
薪水
S$6,000 - S$8,000 / 月
工作类型
资历
中级
经验年限
至少4年
技术栈
AWS Docker API CI PyTorch Apache Kubernetes kafka Flask PostgreSQL MySQL Elasticsearch MongoDB Python
工作描述
工作描述和要求
职责：
• 设计、开发、原型制作和维护生成式人工智能、推荐系统和其他面向内部的应用程序的后端API。
• 与数据科学家合作，实现和部署机器学习模型。
• 开发和维护数据管道，用于收集、清洗、准备和处理用于机器学习训练和推断的数据。
• 监控和排除后端系统问题，确保可用性和性能。
• 出色的问题解决和调试能力。
• 与其他开发人员合作，构建和增强稳健且可扩展的MLOps后端基础设施。
您将与敏捷团队和平台工程团队合作，以在敏捷环境中实现特定的里程碑和目标。
要求：
• 在软件行业拥有至少4-7年的经验。
• 至少3年以上的Python编程经验。
• 至少2年以上的API开发经验，优先使用Flask/FastAPI框架。
• 至少3年以上的规划、设计、开发、架构和实施AWS平台上的云解决方案经验为佳。
• 熟练掌握以下一种或多种技术：MongoDB、RDBMS（如MySQL/Postgres）、Apache Kafka和ElasticSearch。
• 具备微服务架构和应用容器化（如Docker和Kubernetes）的实际经验。
• 熟悉CI/CD技术和最佳实践，有支持生产应用的经验。
• 熟练掌握数据处理、数据科学或数据分析技术为佳。
• 团队合作者，自我驱动，积极学习新技术和技能。
加分项：
• 有深度学习/NLP框架（如PyTorch、PyTorch Lightning、Hugging Face、Transformers等）的经验。
• 有分布式系统和/或DevOps实践经验。
资格：
• 工程学或相关技术领域的学士或硕士学位，或等同的实际经验。 
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