用AI革命化格斗运动，HIT Coach是一家尖端的格斗运动技术初创公司，致力于提升球迷参与度和增强运动员表现力。利用我们定制的计算机视觉技术，我们为球迷提供实时沉浸式分析，并为运动员提供无与伦比的训练工具和表现洞察。
职位描述：我们正在寻找一位技术娴熟、经验丰富的计算机视觉工程师加入我们充满活力的团队。理想的候选人将负责开发和实施先进的计算机视觉算法，重点是视频分析和动作识别，使用深度学习技术。
主要职责：
• 视频分析和处理：开发和优化实时视频分析算法。
• 视频动作识别：设计和开发模型，用于识别视频中的复杂动作和行为，使用最先进的深度学习方法。
• 设计和实现实时目标检测算法。
• 设计和实现视频流中的目标跟踪，并修改当前的算法以解决所需的任务。
• 实践姿势估计技术。
• 具备语义分割的先前经验。
• 在主要计算机视觉任务中深度学习模型的核心知识：构建、训练、评估和微调深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和Transformer。
• 有使用（自我监督学习、少样本学习）处理少标记数据任务的经验。
• 数据管理：处理大规模视频数据集，包括数据收集、预处理、增强和注释。确保模型训练和验证的高质量数据。
• 性能优化：优化模型的速度和准确性。实施适用于各种平台（包括边缘设备）部署的高效算法。
• 研究和开发：紧跟计算机视觉和深度学习的最新发展。进行研究以推动动作识别和相关领域的技术进步。
• 跨职能合作：与其他团队、数据科学家、软件开发人员和产品经理密切合作，将计算机视觉能力整合到产品和解决方案中。
• 文档和报告：对算法、实验和发现进行详尽的文档记录。为技术和非技术相关方准备报告和演示文稿。
资格要求：
• 计算机视觉、数据科学、计算机科学、电气工程或相关领域的硕士或博士学位，专注于计算机视觉和深度学习。
• 在计算机视觉和深度学习方面至少有3-5年的经验。
• 熟练掌握Python等编程语言，以及PyTorch（首选）和TensorFlow等深度学习框架。
• 对图像和视频处理技术有深入的理解。
• 在训练深度神经网络方面有实际经验，特别是用于视频分析和动作识别。
• 了解云计算平台（如AWS、GCP、Azure）和容器化技术（如Docker）。
• 熟悉GPU编程和优化技术。
• 出色的解决问题和分析能力。
• 良好的沟通和协作能力。
优势技能：
• 有3D计算机视觉和增强现实（AR）技术经验。
• 熟悉边缘计算和在边缘设备上部署模型。
福利待遇：
• 有竞争力的薪资和福利待遇。
• 灵活的工作时间和远程工作选项。
• 提供职业发展和晋升机会。
• 具有合作和创新的工作环境。
• 公司股权，分享我们的长期成功。
注意：只有入围候选人将被联系进行进一步的步骤。
在HIT Coach，我们重视多样性和平等机会。我们致力于为所有员工和实习生创造一个包容的环境。
期待收到您的申请！
HIT Coach团队 
伦敦