在Off/Script，创意与时尚创新相交融，我们的使命是重新定义时尚科技的未来。在Accel、BlockTower和White Star Capital等投资者的坚实支持下，我们致力于实现数据和机器学习能力的民主化。这个职位与两名熟练的机器学习团队成员合作，专注于设计强大的数据管道，简化机器学习模型的部署，并增强我们的推荐系统。如果您对机器学习充满热情，愿意为时尚科技的发展做出贡献，并在快节奏和富有创造力的工作文化中工作，那么这个工作可能适合您。
职责：
• 设计和实施强大的数据管道，确保创新的GenAI Design Studio内的数据流动和可访问性无缝衔接。
• 构建工具和框架，简化机器学习模型在生产环境中的部署和监控。
• 与我们的机器学习负责人、数据科学家和软件工程师合作，推动数据驱动解决方案的开发。
• 合作改进我们的推荐系统，提供个性化和丰富的用户体验。
• 利用您的技术能力和商业眼光，在团队的架构讨论中发现有意义的数据模式。
• 与软件开发人员密切合作，将机器学习能力无缝集成到现有和新产品中。
• 进行全面的测试、验证和调试机器学习模型，确保高性能和准确性。
• 监控和维护推荐系统和NLP模型，确保其性能、可靠性和持续改进。
要求：
• 计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域的学士或硕士学位，人工智能硕士学位优先。
• 2-5年的机器学习工程或人工智能科学家经验。
• 熟练使用Python，重点关注PyTorch和TensorFlow等深度学习框架。
• 熟练使用Docker进行应用部署和环境管理。
• 有云基础设施经验，特别是GCP。
• 具备优化和维护生产环境部署代码的能力。
• 有生成式人工智能模型的工作经验。 
多伦多