职位：NLP工程师（纽约市，混合型）
地点：多伦多老城区
• 目前我们不与招聘机构合作*
使保险公司能够大规模打击非法索赔，同时消除人为偏见。我们的客户是北美地区顶级保险公司，通过我们基于人工智能的证据驱动平台取得了令人难以置信的成果。我们的使命是将最先进的机器学习和自然语言处理方法引入传统手动工作，实现公平的流程。我们资金充足，在纽约市、多伦多和温哥华设有工程办公室。
我们正在积极寻找一位积极主动、经验丰富的高级软件工程师，专注于机器学习和自然语言处理（NLP），推动我们创新产品核心智能的开发。在这个角色中，您将与各个团队密切合作，领导保险行业中最有影响力的系统的设计、实施和生产。
您将会做什么：
• 与跨职能团队合作，设计、实施和增强机器学习驱动的系统和产品，特别强调自然语言处理。
• 开发和维护高级NLP模型，用于文档分类、排序和注释，作为我们产品的核心智能。
• 与内部利益相关者密切合作，进行数据分析，满足客户需求并生成可操作的见解，利用NLP技术。
• 设计和执行旨在改进内部流程、增强数据收集和优化机器学习模型的实验，特别强调NLP组件。
• 在团队内部领导技术讨论，并为关键技术决策做出贡献，特别是与NLP策略的软件工程方面相关的决策。
• 开发整个技术栈上干净、文档完善、可维护的代码，特别关注NLP实现和软件工程最佳实践。
• 指导初级工程师，在NLP软件工程的背景下支持他们的成长和发展。
• 分析我们平台上的用户行为，发现可以增强我们产品的新功能、趋势和见解，使用NLP驱动的分析。
• 在NLP驱动的软件工程领域为我们分析实践的发展和方向做出贡献。
要求：
• 具备至少4年软件工程实践经验，在行业中有一系列应用项目的强大作品集，重点关注NLP。
• 拥有高级学位或等同资格，理想情况下与NLP、机器学习或软件工程相关的领域有关。
• 精通Python，尤其是与NLP相关的软件工程任务。
• 熟悉软件工程实践，包括代码质量、可维护性和可扩展性，特别注重NLP驱动的软件解决方案。
• 熟练掌握常见的数据科学工具和查询语言，包括pandas、Num Py、seaborn、scikit-learn和SQL，重点关注从软件工程角度进行的NLP数据分析。
• 具备良好的人际交往和书面沟通能力，以及在软件工程背景下进行的A/B测试、统计分析和应用机器学习的理论和实践方面的专业知识。
• 熟悉AWS数据服务，如Glue、Athena、Quick Sight等相关技术，以及它们在NLP驱动的软件工程任务中的应用。
福利：
• 医疗保险：100%支付医疗、牙科、视觉保险费用
• 养老金：401K配对
• 短期和长期残疾保险
• 休假：4周带薪休假、10个公共假期、额外病假和冬季假期休假
• 个人发展：每年1200美元用于健身费用、喜爱的活动或职业发展
• 混合工作环境
请注意，我们目前无法提供签证赞助。
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多伦多