职位描述：
你的使命
该职位负责快速开发和部署适用于电动汽车先进制造的高性能人工智能和数据科学模型。
期望的工作内容
- 快速开发、部署和改进高性能和适用的视觉检测算法，包括异常检测、目标检测和图像分类。
- 推进人类理解算法，包括（2D/3D）人体姿态估计、行为分类和人员重新识别。
- 应用最先进的多模态和LLM模型进行信息检索和问答任务。
- 对AI和数据科学算法的完整数据生命周期负责：从创建/提取和转换到注释、加载、存储、更新和删除。
- 积极参与跨职能敏捷项目，为协作开发和集成AI解决方案做出贡献。
你将带来什么
- 计算机科学、电气工程、工业工程或等同实践经验的学士或硕士学位。
- 至少2年人工智能、机器学习、计算机视觉、统计学、数据分析或数据科学方面的工作经验者优先。
- 在以下领域有实际经验：异常检测、（2D/3D）人体姿态估计、行为分类、异常行为检测、在线/持续学习、多模态/LLM模型或其他相关的AI/机器学习领域。
- 理解人工智能/机器学习的最新理论。
- 掌握一种或多种编程语言，包括Python、C++或Java的技能/经验。
- 熟练使用深度学习框架，包括PyTorch或TensorFlow。
- 有敏捷方法和设计思维经验者优先。
- 有MLOps经验者优先。 
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