工作期限:12个月可延长
职责:
• 负责设计、开发和管理企业数据仓库建模(概念、逻辑、物理和虚拟),包括模型整合和集成。
• 负责数据在企业数据仓库中的存储、使用和管理。
• 负责推动数据在整个组织中的持续使用,以推动业务价值。
• 为开发人员、建模人员和数据管理人员提供有关设计和过渡到物理数据环境的指导。
• 根据对数据和现有/计划使用的深入了解,推荐适合满足业务和数据需求的关系型(RDBMS)和非关系型(NoSQL、大数据、文档数据库)数据存储技术。
• 推动评估和采用新兴数据仓库技术,包括银行和金融行业标准数据模型用于构建EDW。
• 与支持和运营部门保持联系,确保数据处理的服务级别协议(SLA)得到明确定义和遵守。
• 负责设计、促进和维护元数据(业务词汇表、定义、黄金源、推导逻辑、所有权等)、数据血统、质量、分析、挖掘和主数据管理。
• 管理和建立命名和缩写约定、数据定义、所有权、文档和变更管理程序/技术的标准。
资格:
• 在银行和金融行业拥有至少2年的专业经验。
• 在数据仓库方面拥有至少8年的专业经验。
• 在数据集市和数据仓库数据模型设计方面有6年以上的经验。
• 熟悉现代数据仓库架构。
• 具备快速交付的能力。
• 数据分析/分析和数据的逆向工程。
• 精通Informatica和建模数据,具有8年以上的工作经验。
• 熟练掌握PL/SQL、UNIX脚本等。
• 精通数据库和信息建模ER、维度、物理、概念、逻辑、虚拟、分层、语义等。
• 在任何数据建模工具(如IBM Data Architect、SAP Power Designer、Erwin)上有经验。
• 对Sybase IQ、SAP Hana和Hadoop技术有实际经验。
• 扎实的数据仓库原理知识。
• 在金融行业工作的经验。
• 熟悉数据仓库治理的技术方面,包括词汇表、元数据、数据质量、主数据管理和数据生命周期管理。
• 应具备出色的问题解决和时间管理能力。
• 强大的分析思维能力。
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