这是一个远程职位。
初级数据科学工程师 - 远程工作，1年以上经验
年收入：6万美元 - 7万美元
在加拿大需要有效的工作许可。
关于我们：Patterned Learning是一个旨在帮助开发人员更快、更高效地编码的平台。它提供协作编码、实时多人编辑和直接从浏览器构建、测试和部署的功能。该平台还提供紧密集成的代码生成、编辑和输出功能。
技能和能力：
• 熟练掌握用于数据分析和建模的R或Python。
• 熟练使用统计程序，如R、SAS、MATLAB或Python。
• 熟悉电子表格（VBA）和数据库应用程序（Access、Oracle、SQL或等效技术）。
• 基本了解SQL、Javascript、XML、JSON和HTML。
• 能够快速学习新方法并在截止日期前工作。
• 出色的团队合作和沟通能力。
• 强大的分析和解决问题的能力。
• 基本了解SQL、Javascript、XML、JSON和HTML。
首选：
• 熟悉保险概念和寿险、健康险和/或年金产品知识。
• 具有GLM、决策树、时间序列、回归等统计建模技术的经验。
• 熟悉Microsoft DeployR。
• 接触过保险风险分析。
• 在计算金融、计量经济学、统计学和数学方面有基本经验。
• 熟悉SQL和VBA。
• 熟悉用于预测建模的R或Python。
为什么选择Patterned Learning LLC？
Patterned Learning可以提供智能建议，自动化重复任务，并帮助开发人员更有效地编写代码。这可以帮助减少编码错误，提高生产力并加快开发速度。
在编码的背景下，模式识别尤为重要。神经网络、深度学习模型通常用于模式检测和分类任务。这些模型模拟人类决策过程，并能够识别数据中的模式，因此非常适合用于代码分析和生成等任务。 
多伦多