职位描述
你是否对了解最先进的机器学习、自然语言处理、深度学习和计算机视觉算法和设计，利用大型数据集解决现实世界问题感到兴奋？
亚马逊的研究实习是与领先的机器学习研究人员一起在无与伦比的数据集上使用世界上最好的工具和硬件工作的机会。这是一个供计算机视觉、深度学习、自然语言处理和更广泛的机器学习的博士生和最近的博士毕业生在其他地方无法实现的规模上解决挑战的机会。在这个过程中，你将有机会成为一个颠覆者、多产的创新者和有声望的问题解决者，真正能够使机器学习产生重大影响。
作为应用科学家实习生，你将在离你最近的亚马逊办公室（悉尼、墨尔本、堪培拉、阿德莱德、布里斯班）的快节奏、跨学科研究团队中工作，这些研究团队是该领域的先驱者。你将面对复杂的问题，并致力于解决方案，这些方案要么利用现有的学术和工业研究，要么利用你自己的创新性思维。除了提出新颖的解决方案和原型，你甚至可能需要将其交付给面向客户的产品中。
关键工作职责
你是否对使用最先进的深度学习、计算机视觉、自然语言处理算法和大型数据集解决现实世界问题感到兴奋？
亚马逊的研究实习是与领先的机器学习研究人员一起使用世界上最好的工具和硬件解决令人兴奋的问题的机会。这是一个供计算机视觉、深度学习、自然语言处理和更广泛的机器学习的博士生和最近的博士毕业生在其他地方无法实现的规模上解决挑战的机会。在这个过程中，你将有机会成为一个颠覆者、多产的创新者和有声望的问题解决者，真正能够使机器学习产生重大影响。
作为应用科学家实习生，你将在一个快节奏、跨学科的研究团队中工作，这些团队是该领域的先驱者。你将面对复杂的问题，并致力于解决方案，这些方案要么利用现有的学术和工业研究，要么利用你自己的创新性思维。除了提出新颖的解决方案和构建原型，你甚至可能需要将其交付给面向客户的应用中。
我们欢迎在以下地点工作的候选人：
南澳大利亚州，澳大利亚 | 昆士兰州，澳大利亚 | 首都地区，澳大利亚 | 维多利亚州，澳大利亚 | 西澳大利亚州，澳大利亚 | 新南威尔士州，澳大利亚
基本资格
- 目前在计算机科学、电气工程、数学或相关领域的博士项目中就读或最近毕业，专攻机器学习。
- 具有计算机视觉、深度学习、自然语言处理或相关领域的经验者优先考虑。
- 具备扎实的编程技能，熟悉Python者优先考虑。
首选资格
- 计算机视觉、深度学习、自然语言处理或更广泛的机器学习方面的研究经验。
- 在顶级会议上发表过论文，如CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR、AISTATS、ACL、NAACL和EMNLP。请在简历中注明这些出版物。
请注意，亚马逊的应用科学实习生招聘全年进行。实习每月开始，为期6个月。
有问题吗？
请点击以下链接查看我们的常见问题文档：https://amazonexteu.qualtrics.com/CP/File.php?F=F_ctP17e4M4BpNzi6
但如果您有其他问题，而FAQ文档中没有回答，请发送电子邮件至anzcampus@amazon.com.au
承认国家：
为了和解，亚马逊承认澳大利亚各地的传统土地保管者及其与土地、海洋和社区的联系。我们向他们的前辈和现在的长者致以敬意，并向今天的所有土著和托雷斯海峡岛民致以敬意。
IDE声明：
亚马逊致力于打造一个多元包容的工作场所。亚马逊是一个平等机会雇主，不以种族、国籍、性别、性别认同、性取向、残疾、年龄或其他受法律保护的属性为由进行歧视。 
悉尼