职位目标
在大东方，我们正在建立一个数据平台，以实现我们的数据的全部价值。我们正在寻找一位经验丰富的首席大数据工程师，加入我们不断壮大的数据工程和商业智能团队。适合这个职位的人应该对大数据工程有深入的了解，并且具备在数据平台（本地和云端）上策划实施数据和分析能力的能力 - 从构思到发布和生产。理想的候选人将是一位出色的数据工程师；愿意处理数据，优化数据系统和产品，并从零开始构建它们。
工作内容
首席大数据工程师将与IT、数据管理和治理、可视化分析、数据科学家和关键业务用户合作，提供支持数据驱动业务的商业分析上下文数据集和数据产品。
• 拥有并执行数据工程设计、解决方案和流程的领导能力
• 收集和分析商业分析产品需求
• 为商业分析产品构建端到端企业数据解决方案，包括数据获取、数据摄取、筛选/上下文化数据和数据产品、商业分析和数据科学的通用数据层。
• 具备设计和开发数据产品/可重用数据资产的经验，具备产品开发和CI/CD的敏捷思维方式。
• 与各方利益相关者合作，确保数据管道的顺利生产部署，并遵守数据治理政策。
• 优化数据管道，确保所有数据都与数据准确性和完整性保持最新
• 积极主动地识别并提出改进数据工程流程的解决方案。
• 在考虑业务和合规风险时负责任，并采取适当措施来减轻风险。
• 保持对法规合规、新兴威胁和技术的行业趋势的了解，以便理解风险并更好地保障公司。
• 强调任何潜在的关注/风险，并主动分享最佳风险管理实践。
• 期望的经验
• 计算机工程、计算机科学、数学、软件工程等相关领域的学士学位或数据工程方面的经验。
• 利益相关者管理 - 熟悉业务术语，能够解决和解释与业务用户和其他相关利益相关者有关的数据分析问题。
• 在数据工程领域拥有至少10年的经验。
• 至少5年以上领导和管理数据工程团队的经验
• 候选人必须具备与各种形式的数据基础设施合作的经验，包括关系数据库（如SQL）、Hadoop、Spark和面向列的数据库（如Redshift、MySQL和MariaDB）。
• 注重流程 - 能够将复杂问题转化为逻辑和可重复的流程，并认真记录所提出的技术解决方案。
• 保险业数据模型的先前经验将是一个优势。
• 技术技能
• 至少10年的SQL经验。
• 至少10年的数据建模/数据仓库工作经验。
• 至少8年的大数据技术工作经验（Hortonworks / Cloudera）。
• 至少8年的Hive QL / Impala工作经验
• 至少8年的首选语言Python / R / Java编程经验
• 具备数据集成和管理工具（Talend / Informatica）的先前经验将是一个优势。
• 具备云技术（AWS / Azure / Google）的先前经验将是一个优势。
• 团队合作者
• 能够与不同领域的专家合作制定数据解决方案。
• 能够在有或没有监督的情况下承受压力工作。
• 高度诚信，对工作负责，并具备良好的团队合作态度。
• 积极主动改进现状，并适应接受新变化。
关于大东方
大东方成立于1908年，我们将客户置于一切工作的核心。我们的传统不仅体现在我们的产品和服务上，还体现在我们的文化中，这是由我们的核心价值观和我们的工作方式所定义的。作为诚信、主动和参与的倡导者，我们的核心价值观充当指南，引导和激励我们拥抱与每个价值观相关的行为，为我们的客户承诺 - 在可持续的方式下继续为他们做到最好。
我们与利益相关者合作，寻找能够体现或有潜力体现我们的核心价值观和相关行为的候选人，因为这些是我们从员工身上期望的关键特质，他们在与我们一起发展职业生涯时将展现出来。
我们秉持包容性，为所有员工提供平等的机会，使他们能够发挥自己的作用，探索可能性，提供创新的保险解决方案。
自2018年以来，大东方一直是联合国可持续保险原则的签署方。我们的可持续发展方法围绕环境、社会和治理（ESG）考虑因素在每个业务决策中发挥着重要作用。我们致力于成为一个以可持续发展为驱动的公司，通过管理我们运营的环境足迹和将ESG考虑因素纳入我们的投资组合，实现低碳经济；通过积极帮助客户过上更健康、更好、更长寿的生活来改善人们的生活；并通过重要的ESG风险管理来推动负责任的商业实践。
对于所有招聘机构：大东方不接受未经请求的机构简历。请不要将简历转发到我们的电子邮件或我们的员工。我们不会对与未经请求的简历相关的任何费用负责。 
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