Maltem亚洲正在寻找一位数据工程师，为新加坡的一个财富管理客户提供服务。
概述：
• 您将参与在Snowflake中实施Mosaic Theory项目，并建立投资组合权限设置。
职责：
• 与数据产品团队和业务终端用户密切合作，使用最佳技术和方法实施和支持数据平台。
• 为批量加载和流式数据源设计和构建稳健且可扩展的数据摄取和数据管理解决方案。
• 为数据平台中的所有数据集启用摄取检查和数据质量检查，并确保积极检测、跟踪和修复数据问题，而不违反SLA。
• 与团队成员合作，建立最佳实践和内部流程，以增强数据流水线操作。
• 通过架构设计和代码审查指导初级团队成员。
要求：
• 在大数据领域拥有至少5年的数据工程师或后端开发人员的工作经验。
• 扎实的工作知识，能够使用Java或Python实施最佳数据结构和算法，创建高效且可扩展的应用程序。
• 有与Snowflake、Oracle和MS-SQL集成应用的经验。
• 有系统开发生命周期实施方法（SDLC）和/或Scrum和Kanban等敏捷方法论的经验。
• 有在Linux（或类Unix操作系统）上使用的实际经验，熟悉Shell脚本和命令行工具。
• 理解并应用代码版本控制、测试、CICD工作流程和代码文档的良好行业实践。
• 熟悉AWS服务将是一个额外的优势。
• 良好的团队合作精神，具有较强的分析能力，并喜欢通过创新思路解决复杂问题。
• 良好的沟通和人际交往能力，能够与数据分析师、业务终端用户和供应商互动，设计和开发解决方案。
• 擅长处理细节，注重操作的准确性。 
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