数据工程师 I - 远程 - E Source招聘

职位详情级别入门级远程类型完全远程职位类型全职薪资范围每年$68,250.00 - $96,600.00 出差百分比无工作班次白天职位描述您是一名精通SQL、Python和大数据工具的数据专家，能够管理和解释海量数据集吗？您是否以构建和维护可扩展的数据管道为荣，熟练整合各种数据源以获取商业洞察力？您是否热衷于优化数据存储和检索以提高效率，将艺术和科学融合在ETL技能中？我们正在寻找一名数据工程师加入我们的机器学习工程团队，帮助我们设计和构建可扩展、可靠和安全的数据管道、基础设施和系统，为我们的咨询服务和软件即服务解决方案提供支持。您将与机器学习工程师、软件工程师、数据科学家和数据分析师的跨职能团队合作，为客户提供数据产品和解决方案，同时也为我们的内部数据实践做出贡献。 E Source提供预测数据科学、研究咨询和解决方案服务，帮助公共事业部门做出有利于客户、利润和地球的决策。您的工作内容 • 使用AWS、Python、Databricks、Spark和SQL数据库等技术开发和维护数据管道、基础设施和系统，支持数据产品和解决方案 • 与跨职能团队合作，将业务问题转化为技术解决方案，并为初级数据工程师提供技术指导和辅导 • 实施与业务目标和客户需求相一致的数据工程策略和最佳实践 • 监控和排除故障数据管道和系统，确保数据质量、完整性和可用性 • 帮助构建和维护数据湖以支持商业智能需求 • 与数据科学家和分析师合作，了解他们的数据需求，并为他们提供最佳的数据解决方案您的优势 • 计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位 • 至少两年的数据工程或类似角色经验 • 精通Python和SQL的技能 • 在AWS上构建云端数据管道的实际经验 • 理解数据治理、安全、隐私和保留政策和程序 • 出色的沟通、协作和解决问题的能力 • 熟练使用Jira等敏捷软件工具，并遵循成熟的DevOps实践，使用GIT、Docker和Jenkins等CI服务器 • 对数据和创新充满热情优先条件 • 熟悉Databricks和Spark等大数据技术 • 有ETL优化、设计、编码和调优大数据处理的经验 • 对数据血统和数据质量技术有扎实的知识 • 有与数据科学和机器学习模型和框架合作的经验 • 在能源或公用事业行业从事分析角色的经验 • 计算机编程、软件工程、数据科学或等同STEM领域的硕士学位关于E Source的简介美国和加拿大的公用事业部门面临着同样的基本日常挑战：确保为每个客户提供可靠的服务，同时维护和现代化老化的配电网络，满足监管要求，同时保持价格合理。同时，气候变化已经产生了一个共同的、普遍的行动呼吁：减少我们的碳排放，改善我们的环境，确保未来世代的繁荣。在E Source，我们致力于帮助每个公用事业部门成为可持续的公用事业。这意味着要做出艰苦的努力，以实现常常似乎相互矛盾的目标 • 环境责任：减少碳排放、消除水泄漏和寻找效率 • 可靠性：在气候变化带来的日益不稳定性面前提供安全、持续和一致的服务，包括极端天气、干旱和火灾 • 公平性：确保所有人都能真正获得服务和计划，特别是低收入和中低收入住宅客户以及往往受到社会事件影响较大的中小企业 • 财务稳定：确保底线能够支付资本和运营支出，同时促进创新并回馈社区 E Source将行业领先的研究、预测数据科学和解决方案服务相结合，帮助公用事业部门做出更好的决策，为客户、利润和地球服务。我们致力于实际创新，利用超过三十年的公用事业经验和独特的解决方案，帮助客户成为可持续的公用事业。福利待遇 • 我们提供优秀的保险福利，包括医疗、牙科和视力计划；公司支付的人寿保险；公司支付的长期和短期残疾保险；以及医疗和家属护理灵活支出计划。 • 我们提供灵活的休假制度；E Source员工可以根据需要每年休假多少天，经理批准的情况下，履行工作职责，确保适当地履行责任。 • 我们提供灵活的工作时间、灵活的工作地点和有薪产假福利。 • 我们提供401(k)/RRSP计划，雇主匹配3%。此职位的预算薪资为68,250美元至96,600美元（包括基本工资和年度奖金）。实际薪资将根据经验进行调整。此职位将100%远程工作。申请人必须获得在美国任何雇主工作的授权。我们目前无法赞助或接手雇佣签证。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，无论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾或作为受保护退伍军人的身份。