副总裁，数据与云工程师，数据技术团队负责人，技术与运营
业务职能
集团技术与运营（T&O）通过战略性关注生产力、质量与控制、技术、人员能力和创新，为银行提供高效、灵活和弹性的基础设施。在集团T&O中，我们管理银行的大部分运营流程，并通过多个银行交付渠道来满足我们的业务伙伴。
职责
作为一名数据与云工程师，你将成为一名数据工程专家，帮助我们发现海量数据中隐藏的信息。你将是一个团队的一部分，该团队构建了一个混合云数据平台，支持不同环境中的动态数据复制，并利用云原生技术。
• 设计和实现用于处理云中的数据量级达到PB级的高可扩展、分布式数据收集和分析系统的关键组件。
• 与分析系统的架构师合作，帮助采用后端基础设施和分布式计算的最佳实践，支持机器学习和生成AI工作负载。
• 管理构建ADA数据平台云组件的工程师团队
• 实施敏捷的核心实践，利用云原生架构模式，使用测试驱动开发、持续集成/持续交付
• 持续发现、评估和实施新的云技术，以最大化分析系统的性能要求
• 在大数据、云和/或云原生应用开发的一个或多个领域拥有8年以上的经验
• 在AWS中构建复杂解决方案的企业经验，并具备为业务和IT运营架构AWS生产工作负载的经验，跨混合云环境。
• 具有可证明的强大的云架构或开发经验，特别是Amazon Web Services（AWS），具备副级或专业级认证。
• 熟悉大型语言模型和生成AI（RAG）
• 具有容器和容器编排器（Kubernetes、Openshift）的实际经验
• 在Java/Python的开发经验，并以编写干净、可维护代码为荣。
• 必须具备基础设施和基础设施即代码（IaaC）的经验。
• 具有Spark和不同的模式格式（Avro、Parquet、Carbondata）的经验
• 具有使用高吞吐量、分布式消息队列系统（如Kafka）的经验。
• 熟悉追踪/可观察性解决方案，例如OpenTracing、OpenTelemetry、Zipkin
• 精通关键开发工具，如GIT，并熟悉Jira和Confluence等协作工具或类似工具。
• 具有分布式数据库（如Cassandra）的经验，以及影响其性能和可靠性的关键问题。
• 具有SQL引擎（如MySQL、PostgreSQL）的经验
• 具备在松散定义的要求下工作的能力，并运用你的分析能力来澄清问题，分享你的方法，并在每周的冲刺/发布周期中构建/测试优雅的解决方案。
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