AI解决方案架构师 - Deloitte招聘

德勤人力资本咨询人力资本提供组合致力于帮助组织通过最重要的资产 - 人员来管理和维持其绩效。为了保持领先地位，组织需要实时获取人力资本洞察力、专家和创新技术解决方案，这些解决方案旨在不仅推动组织绩效和参与度，还能持续和延伸。为支持人力资本提供组合的产品和能力，我们的工程团队由充满激情、精力充沛、多才多艺的工程师组成，他们热衷于构建世界上最好的个性化和商业友好的应用程序。最近，在我们现有的所有资产上建立了人工智能能力，并建立了新的人工智能资产。德勤人力资本咨询资产商店的人工智能解决方案架构师将负责领导创新数据产品和人工智能解决方案的设计、架构和实施，旨在增强人力资本提供组合。这个角色在利用数据和人工智能技术方面起着关键作用，需要对数据科学、统计学、机器学习、生成式人工智能、大型语言模型（LLMs）和多模态模型有深入的了解。人工智能架构师将提供实时的人力资本洞察力，并开发技术解决方案，推动和维持组织绩效和参与度。此外，人工智能解决方案架构师还将监督人工智能解决方案团队的架构，重点是修改现有产品并创建新产品。理想的候选人将热衷于设计、构建、实施和维护工业人工智能/机器学习/生成式人工智能应用程序。领导能力对于实施最新的人工智能技术和架构以及不断改进人工智能/机器学习开发、交付和运营过程至关重要。该角色涉及遵循软件工程、DevOps、MLOps和LLMOps的最佳实践。人工智能解决方案架构师还负责将项目需求转化为战略架构解决方案，确保整合来自主要超大规模云提供商的原生云工具，以创建聊天机器人、优化和认知服务。这个角色需要在技术专业知识和将复杂的业务挑战与变革性的人工智能解决方案之间搭建桥梁的能力，使其成为一个战略上至关重要的职位。你将要做的工作战略对齐和愿景 • 定义和监督人工智能/机器学习/生成式人工智能的技术方向和架构愿景，确保与战略目标和数字化转型努力保持一致 • 将业务领导者的愿景转化为现实的技术实施，同时识别不一致的倡议和不切实际的用例架构设计和技术选择 • 在架构一个全面的人工智能工程框架中发挥关键作用，支持ML模型和生成式人工智能解决方案的部署、评估和管理 • 从开源和商业提供中选择适当的技术，考虑部署模型和与现有工具的集成 • 理解并参与MLOps和LLMOps，重点关注操作能力和基础设施，以部署和管理机器学习模型和大型语言模型协作和利益相关者参与 • 与企业、应用、数据和DevOps架构师、数据科学家、机器学习和生成式人工智能工程师以及业务团队合作，试点应用案例并讨论架构设计 • 收集多个利益相关者的意见，将技术实施与现有和未来需求保持一致 • 与高层决策者保持联系，领导提案开发，并为定价策略做出贡献运营卓越和持续改进 • 负责使用敏捷方法成功执行基于人工智能的应用程序 • 审核数据、模型和软件工程中的人工智能工具和实践，关注持续改进和反馈机制 • 根据业务和安全需求，为标准化CI/CD流程、用户和服务角色以及容器创建、模型消费、测试和部署方法做出贡献风险管理和道德考虑 • 与安全和风险领导者密切合作，预见和减轻风险，确保道德的人工智能实施并遵守即将出台的法规 • 解决潜在问题，如训练数据污染、人工智能模型盗窃和对抗样本产品战略和业务理解 • 在规划新产品时，帮助人工智能产品经理和业务利益相关者理解人工智能的潜力和局限性 • 分解客户问题，并了解领先的技术、分析方法、工具和运营模型方法研究和开发 • 进行研究，为解决实际挑战的规模化人工智能/机器学习功能提供技术解决方案，根据质量、可扩展性、性能和成本进行权衡工具开发和数据管理 • 构建有助于数据摄取、特征工程、数据管理和组织的工具和能力 • 设计、实施和维护用于数据处理和模型训练的分布式计算解决方案，确保机器学习基础设施的安全性、可扩展性和可靠性所需资格： • 计算机科学、统计学、数据科学或相关领域的学士学位 • 6年以上相关咨询经验，领导一个团队（在岸和离岸） • 6年以上的非功能性需求收集、设计和验证应用架构框架、执行功能和测试任务的经验 • 5年以上在人工智能环境中工作的经验 • 5年以上将需求转化为客户就绪设计文档的经验 • 5年以上应用架构分析、设计和交付的经验 • 5年以上的全系统开发生命周期实施经验 • 根据你的工作、客户和行业/部门的情况，平均出差率为0-25% • 可能提供有限的移民赞助首选资格： • 优先考虑硕士或博士学位 • 拥有人工智能/机器学习技术和云平台的认证，例如AWS认证机器学习-专业、谷歌云专业机器学习工程师、Azure人工智能工程师、Azure数据科学家或Azure解决方案架构师 • 5年以上的数据科学、统计学和机器学习经验 • 5年以上的生成式人工智能/大型语言模型经验，最好有交付和生产化经验 • 5年以上的机器学习模型开发、自然语言处理和数据分析经验；有监督和无监督学习、特征工程、模型训练和部署经验 • 5年以上在AWS、微软和Azure等任何云平台上实施基于云的人工智能/机器学习工作负载的经验。这个角色的工资范围考虑了在做出薪酬决策时考虑的各种因素，包括但不限于技能、经验和培训；许可和认证；以及其他业务和组织需求。披露的范围估计没有根据可能填补职位的地理差异进行调整。在德勤，个人通常不会被聘用在或接近其职位薪酬范围的顶端，薪酬决策取决于每个案例的事实和情况。目前范围的合理估计为14.46万美元至24.1万美元。您还可能有资格参加自愿年度激励计划，该计划受制定计划规则的约束，奖励（如果有）取决于各种因素，包括但不限于个人和组织绩效。有关人力资本的更多信息，请访问我们的网页：https://www2.deloitte.com/us/en/pages/careers/articles/join-deloitte-human-capital-consulting-jobs.html #HC24 #HCaaS24