数据科学家 - 全球银行和市场

15个月前全职
HSBC

HSBC

location 香港
unsaved
职位描述 有些职业的影响力比其他职业更大。 如果您正在寻找一个能够给您留下真正印象的职业,加入汇丰银行,发现您将得到多么重要的重视。无论您想要一个能使您达到顶峰的职业,还是希望朝着一个令人兴奋的新方向发展,汇丰银行提供机会、支持和回报,将帮助您走得更远。 我们的市场业务是全球最大的之一。它将先进的全球覆盖能力与对本地市场的详细了解相结合。我们的服务在全球60多个国家和地区提供,线上和线下均有。我们专注于外汇、信贷和利率、结构性衍生品、股票和债务、股权和股权相关资本市场。 我们目前正在寻找一位高素质的专业人士加入我们的团队,担任数据科学家一职。 主要职责 部门概述: 市场与证券服务中的全球市场数字与数据功能由两个大团队组成:平台和量化分析。平台团队负责推动数字战略、业务架构和通过产品负责人交付。量化分析团队负责推动银行的风险和估值策略,并交付我们的跨资产量化库。 负责: 全球市场人工智能团队在全球各地的各类资产、交易和销售中运作。通过自然语言处理、内容推荐、预测和强化学习等机器学习能力,团队为定价、风险、算法交易和数字销售提供解决方案。 该职位的关键职责包括: • 作为团队的一员,借助先进的机器学习和分析技能,进一步提升市场与证券服务的智能能力 • 在分析的前沿领域工作,该职位要求职位持有人将应用最佳的应用数学、统计学、高级计算(机器学习、人工智能)、可视化和数据工程的组合,应用于自然语言处理、聚类、异常检测和预测等领域。候选人目前不具备的上述技能,将被要求发展 • 候选人应具备处理大型复杂数据集的能力。能够合并大型数据集,从这些数据集中生成结果和学习,并能够将这些学习呈现给技术和非技术的受众和用户 • 候选人必须表现出强烈的发展和运用技术技能的愿望,并将为多个应用程序编写可重用和可扩展的软件。候选人还必须习惯将嵌入AI的软件推向生产环境。 • 期望候选人处于这种新技术技能的前沿 • 在确保及时交付解决方案的同时,保持编码实践的纪律性 • 在数据的完整流程和与下游系统的紧密合作中工作 要求 • 应用数学、统计学、人工智能(尤其是机器学习)、自然语言处理、可视化和数据工程的综合能力 • 具备最先进的自然语言建模经验 • 熟练使用Python进行开发 • 具备开发Web API和数据库开发的经验(强烈推荐具备Python和KDB、PostgreSQL的经验) • 具备探究精神 • 能够以流利的语言与不同能力水平的听众交流/演讲,讲解自己专业技能范围之外的领域 • 有云环境工作经验,尤其是谷歌云平台 • 有在前台工作并接触到量化研究的经验 当您加入汇丰银行时,您将取得更多成就。 www.hsbc.com/careers 汇丰银行致力于打造一个所有员工都受到重视、尊重和意见被重视的文化。我们以提供一个持续专业发展、灵活工作和在一个包容和多元化的环境中成长的工作场所为荣。银行持有与就业申请相关的个人数据将按照我们的隐私声明使用,该隐私声明可在我们的网站上找到。 由香港上海汇丰银行有限公司发布