M Posted by Mungmi Shimray Recruiter 数据工程师/科学家的角色位于塑造我们的数据景观的前沿，负责设计和实施强大的数据流水线并推动有影响力的解决方案。职责：与内部利益相关者合作，分析他们的数据需求，提供改进的数据可见性来自不同的来源。管理集成并确保数据在技术景观中的无缝流动。开发和维护可扩展的数据流水线，并构建新的API集成，以支持数据量和复杂性的持续增加。与分析和业务团队合作，改进供应商商业智能工具的数据模型，增加数据可访问性，并促进整个组织的数据驱动决策。实施流程和系统，监控数据质量，确保生产数据始终准确可用，以满足关键利益相关者和依赖于其的业务流程的需求。编写单元/集成测试，为工程维基贡献，并记录工作。执行数据分析以解决与数据相关的问题，并协助解决数据问题。设计数据集成和数据质量框架。设计和评估用于数据血统的开源和供应商工具。与所有业务部门和工程团队紧密合作，制定长期数据平台架构战略。工作经验：至少7年的统计技术和机器学习算法实践经验，熟练使用Python、R和SQL。计算机科学、信息技术工程或相关领域的学士学位。热衷于问题解决、持续学习和推动技术卓越。能够在快节奏和动态的环境中有效工作。在真实用例中掌握探索性数据分析和应用机器学习算法的经验。在Azure工具和技术（如Azure机器学习、Azure数据湖存储、Synapse分析和Azure认知服务）方面有实际经验。有兴趣的候选人可以将简历发送至保密职位编号1008
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阿布扎比